1일차 정리
2일차 정리
1주차 회고
2주차 1~3일 정리
2주차 회고
deep learning basics
CNN, RNN, Transformer, Generative models 정리
3주차 회고
Image classification 정리
Data Augmentation
Object Detection
공부 기록 https://velog.io/@ta1231/fvlrfl8l https://velog.io/@ta1231/T3242 https://velog.io/@ta1231/%EB%B6%80%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EC%BA%A0%ED%94%84-4%EC%A3%BC%EC%B0%A8-kjtyuhe5 https://velog.io/@ta1231/...
깃허브 특강
CNN visualization
instance/panoptic segmentation
conditional generative model
5주차회고
compitition, eda, dataset, data generation(augmentation dataloader)
model, pretrained model, training & inference(learning rate, scheduler, metric, optimizer)
6주차 회고
wrap-up report
7주차 및 대회 회고, 회의록, git repo
8주차 강의 정리
공부정리, 회고