RecSys
1.[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys Basic(1) 추천시스템이란, 추천시스템의 평가 지표, 추천시스템 기법들(개요)
추천시스템 Basic: 추천시스템이란, 추천시스템의 평가 지표
2022년 3월 12일
2.[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys Basic(2) 인기도 기반, 연관 분석, 콘텐츠 기반(TF-IDF)
RecSys Basic: 인기도 기반, 연관 분석, 콘텐츠 기반(TF-IDF)
2022년 3월 13일
3.[boostcamp-ai-tech][RecSys] Collaborative Filtering(1) Neighborhood-based CF, Similarity Measure, Rating Prediction(CF)
Neighborhood-based CF, Similarity Measure, Rating Prediction(CF)
2022년 3월 14일
4.[boostcamp-ai-tech][RecSys] Collaborative Filtering(2) Model-Based CF: SVD, MF, BPR
Model-Based CF: SVD, Matrix Factorization, (BPR)
2022년 3월 15일
5.[boostcamp-ai-tech][RecSys] Item2Vec & ANN
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2022년 3월 18일
6.[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys with DL(1) Neural Collaborative Filtering, YouTube Rec, RecSys with AutoEncoder, Multi-VAE
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2022년 3월 18일
7.[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys with DL(2) Neural Graph Collaborative Filtering, LightGCN, GRU4Rec
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2022년 3월 18일
8.[boostcamp-ai-tech][RecSys] Context-aware Recommendation: FM, FFM, GBM, (Fuse Context with Latent Cross)
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2022년 3월 19일
9.[boostcamp-ai-tech][RecSys] DeepCTR: Wide&Deep, DeepFM, DIN, BST
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2022년 3월 19일
10.[boostcamp-ai-tech][RecSys] Bandit for Recommendation: Multi-Armed Bandit
Bandit for Recommendation
2022년 3월 20일
11.[boostcamp-ai-tech][RecSys] Markov Chains for Seq Rec, RNN for Seq Rec, Transformer-based Seq Rec, Rec with self-supervised learning
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2022년 4월 13일
12.Graph Neural Networks 쉽게 이해하기
Graph Neural Networks 기본
2022년 7월 28일
13.[RecSys] Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data (2019)
Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data (2019) - Harald Steck
2022년 8월 31일