딥러닝

Perceptron Deep Learning

tensorflow 1.15 구현 MNIST Multinomial Classification Deep Lear

CNN 이미지 좌표계 padding

1. convolution 연산 2. pooling 작업

CNN_MNIST

1. 이미지 파일 -> csv 파일 2. image generator

1. catdogfullfolder생성 (linux) 2. Keras가 제공하는 ImageDataGenerator 사용 3. 모델 생성 4. 모델 학습 및 저장 csv와 image generator의 정확도 차이는 별로 없다.

1. 일부 이미지 분리 (총 4000개) 2. ImageDataGenerator 3. 모델 생성 4. 모델 학습 및 저장 5. 그래프

Transfer Learning (Fine Tuning) keras는 전이학습을 위해 VGG16 제공

Fine Tuning Pretrained Network의 layer 몇 개를 학습이 가능한 형태로 동결 해제한 후 재학습