항목 내 데이터들을 묶어주는 것일반적으로 초기 시/도 데이터는 위와 같이 강원~충남처럼 나누어져있는 것을 확인 할 수 있다.태블로에서는 그룹 생성을 통해 항목 내의 데이터를 위와 같이 묶어 줄 수 있다.(경기,서울) = 수도권 / (이외의 지역) = 이외항목 내의 데이
년월에 해당하는 세그먼트의 수익을 사용자가 설정한 금액에 따라 색상의 범위를 만드는 예시Fixed 함수를 사용하여 세그먼트의 항목별로 금액에 따른 범위를 설정해주면 위의 이미지와 같이 설정 가능하다.
모든 Join은 각 행을 기준으로 한다.Inner Join A,B 행 데이터가 같은 경우, 열을 합친다. Outer Join A,B 모든 행렬 데이터를 합친다.Left Join 기준 A 테이블에서 공통인 데이터들만 합친다. (오른쪽 테이블에 일치하는 값이 없는
매개변수 동작을 활용하여 버튼을 눌렀을 때 다른 시트로 변경하는 방법 선행과정 버튼 클릭을 통해서 변경되어질 ex) year,month 시트에 사용자가 생성한 매개변수를 통한 filter 적용이 되어 있어야함 ( Because, 당연하게도 매개변수 동작이므로 해당 매개변수를 클릭했을 때 필터 조건에 의해 시트를 변경하기 위함임 ) 매개변수 동작 설정 ...
올해 졸업을 하고나서 3월말부터 이어드림스쿨의 커리큘럼을 따라서 정말 정신없이 데이터분석,머신러닝,딥러닝을 공부하고 여러 프로젝트를 달려왔다.처음에는 강의가 빠르게 나가다보니 끝까지 잘 따라 갈 수 있을까? 하는 생각도 많이 들었다. 실제로 200명 가까이 되었던 수강
체적측량 프로젝트를 진행하면서 몰랐던 메소드에 대해서 정리 cv2.adaptiveThreshold (src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C) Parameters: src – grayscale image maxValue – 임계값 adaptiveMethod –...
Tableau See and Understand Data 장점 No code -> Speed good! 상호작용 Good Communitys 3-1. Tableau Public,MakeoverMonday,TableauTipTuesday...etc 다양한 커뮤니티들이 운영 중이기에 여러 정보를 습득 할 수 있다. 서버데이터 연결하는경우 실시간 대시...
시계열 ML(catboost)+DL(lstm) ml (data,feature) - 2차원 (catboost) df=df.astype(np.float32)를 통해 타입 통일 catboost'gridSearchresult 해야할일 grid search parameter 수정하여 rmse값 낮춰보기 catboost 결과 값을 DL 모델에 적용하는 방법 구상 ...
**Python class 함수에 관하여 공부를 하긴 했지만 뭔가 머리 속으로 명확하게 자리잡고 있는 것 같지 않아서 내가 가장 좋아하는 축구 도메인으로 예시 코드를 작성하면서 정리해보았다...! ** Class 예시 Class 생성 Class 내부 함수 구현 Class 상속 새로운 Class를 생성하고 이를 상속 받기 위해서는 위와 같이 New...
좌석구매 문제설명 > 공연을 관람하기 위한 100,000 x 100,000 크기의 격자 모양의 좌석이 있습니다 이 공연장의 표를 구매하기 위해 K명의 관람객이 매표소에 한 줄로 서 있습니다. 이때, 관람객은 자신이 원하는 좌석에만 공연을 관람하려고 합니다. 각 관람객은 매표소에서 자신이 원하는 좌석의 좌표를 말하고, 아직 아무도 구매하지 않은 좌석이면 ...
Docker 생성 및 배포 실습 (feat.error) IMAGE ID / TAG 할당 SIZE 경량화 python:3-alpine 으로 size 경량화가 가능하다. 를 통해 opreation 수행 슬래시...
네이밍 컨벤션 여러종류의 네이밍 컨벤션이 있지만 python에서는 스네이크, java에서는 카멜 케이스를 사용한다. #스네이크 케이스 : 각 단어를 _ 로 구분하는 것을 의미 #카멜 케이스 : 첫 단어의 시작은 소문자로 하고 중간 문자를 대문자로 하는 것을 의미 range는 대표적인 list(range(5)) -> 0, 1, 2, 3, 4 enum...
MLOps ML 시스템 개발(Dev)과 운영(Ops)을 통합하는 것을 목표로 하는 ML 엔지니어링 문화 및 방식 서비스화 -> 성능 저하 여부 / 시스템 문제 발생 여부/데이터 분포 변화 모니터링 / 데이터 백업 etc -> 단방향 흐름의 문제 이를 해결하기 위해 MLOps 탄생 ML + DevOPs = MLOps 버전관리 데이터 버전 모델 버전 ...
Docker Build once , Run Anywhere -> 애플리케이션을 개발, 제공 및 실행하기 위한 개방형 플랫폼. -> 어떤 환경에서도 ML model을 실행 할 수 있도록 하는 것을 의미한다. -> java가 모든 환경에 적용 가능하게 된 것 처럼. Container 애플리케이션을 패키징 및 실...
Kubernetes 컨테이너화된 workroad와 service를 관리하기 위한 이식성이 있고, 확장 가능한 오픈소스 플랫폼 -개발환경에서는 app을 실행하는 container를 관리하고 가동 중지 시간이 없는지 확인이 필요하다. -이때 kubernetes는 app의 확장과 장애 조치를 처리하고 배포 패턴등을 제공하며 이를 쉽게 관리...
sparksession을 import하고 builder를 실행 할 경우 위와 같은 error가 발생 할 수 있다. 해당 error code가 발생 할 경우 java version을 변경 해주면 해결이 된다. Mac의 경우 brew install --cask adoptopenjdk8 windows의 경우 기존의 Java를 삭제하거나 새로 jdk8 ve...