프로그래머스 Level 1~2 문제풀이

Multi-Task 개념

A-YOLOM 테스트

A-YOLOM paper

COCO dataset 설명

YOLOv10 논문 테스트

파라미터 차이 설명

PAN

YOLOv10 논문 리뷰 정리

YOLO neck head 설명

YOLO Backbone 설명

YOLO Loss

YOLO, 데이터 증식과 데이터셋에 관련된 내용

num_worekrs에 대한 글

DDRNet 가중치 조절 환경 구성. 중요 환경에 대한 버전. 진행 작업 > 1. 폴더별 가중치만 적용하여 학습. 클래스별 가중치만 적용하여 학습. train.py 학습 실행 최종 명령어. >python trainweight.py --loadpath ./DDR

DDRNet 가중치 조절 환경 구성. 중요 환경에 대한 버전. 진행 작업 > 1. 폴더별 가중치 조절 코드 추가. 클래스별 가중치 조절 코드 추가. 기초 데이터 증식 코드 추가. train.py 학습 실행 최종 명령어. >python trainweight.py --loadpath ./output/modelbest.pth --epoch 300 --...

DDRNet 코드 학습 환경 구성. 중요 환경에 대한 버전. ㅇㅇ 진행 작업 > 1. BaseLine code Train 코드 개선 및 수행. 학습된 Epoch까지의 데이터에 대해서 추론 및 mIoU 계산. Backbone을 freeze하여 Backbone의 가중치를 그대로 가진 상태로 추론 작업을 수행 가능하도록 개선. 다중 GPU작업에 맞춰진 환...

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