AI
1.Attention is all you need 논문
출처2017년 NIPS를 통해 발표된 Transformer는 그전까지 NLP(Natural Language Processing; 자연어처리)분야에서 많이 쓰이던 인공신경망 구조(주로 RNN)가 아닌 "Attention"이라는 메커니즘을 활용해 번역부분 SOTA를 차지함
2023년 5월 17일
2.[AI] 딥러닝 추론(Inference)이란?
출처
2024년 9월 9일
3.[AI] Pickle File(.pkl) 이란?
출처
2024년 10월 7일
4.[AI] AI 모델(Model) 이란?
출처AI 모델, 즉 인공 지능 모델이란 데이터 세트 모음을 사용하여 특정 패턴을 감지하는 프로그램으로, 데이터 입력을 수신하고 결론을 내리거나 결론을 바탕으로 동작을 수행할 수 있는 시스템을 말합니다. 학습이 완료된 AI 모델은 미래를 예측하거나 이전에는 관찰되지 않은
2024년 10월 9일
5.[AI] AI 모델링 (Regularization, Logistic Regression, Regression)
물론입니다. AI 모델링과 관련된 세 가지 주요 용어, 즉 레귤러라이제이션 (Regularization), 로지스틱 회귀 (Logistic Regression), 그리고 리그레션 (Regression)에 대해 자세히 설명해드리겠습니다.레귤러라이제이션은 모델이 학습 데이
2024년 10월 9일
6.[AI] 머신러닝(Machine Learning, ML)
<읽어보면 좋은 글>https://keyog.tistory.com/45https://keyog.tistory.com/46머신 러닝(Machine Learning) : 단어 그대로 기계를 학습한다.머신 이란?인간이 제공한 데이터를 표현할 수 있는
2024년 10월 11일
7.분류성능평가지표 (Precision, Recall, Accuracy)
출처
2024년 10월 20일