필자의 해석이므로 틀린부분이 있다면 지적해주세요!베이지안 관점의 확률: 기존의 evidence(이미 일어난 단서들, 확률로 표현)와 hypothesis()를 기반으로 미래의 '가능성', 즉 미래의 불확실성을 예측하는 개념이다. (귀납)\-> 기존: 특정 사건들에 대한

기댓값: 미래를 예측하기 위해서 확률들을 기반으로 구한값, 미래 가능한 결과에 대한 예측값(귀납-경험/관찰/증거에 기반한 미래 예측 판단)평균: 빈도주의 관점으로 기존 데이터들을 가지고 구한값, 이미 관측된 데이터를 가지고 확실한 값(연역-이미 알고있는 데이터 가지고

AI 답변 팩트체커: cluehunter

아직 처음 배운거라 오류가 있다면 알려주세용모델의 가중치값을 조정해나아가는 일련의 과정모델의 단어들의 관계나 문장의 의미를 백터로 변환하는 "방법"을 배운 상태

베이즈 정리는 사건이 발생한 후에 원인을 추론하는 데 사용하는 확률 법칙입니다. 새로운 데이터가 주어질때 모델이 확률을 업데이트 하는 과정에서 사용

LLM시대이전 내가 고등학교에서 의문을 품었지만 질문을 구체화하지 못해서 미궁으로 빠졌었다. 문제에서 교집합 확률이나 조건부확률을 주지 않았고, 문제에서 A와 B가 종속적이라는 정보만 있고 조건부 확률도 직접 주어지지 않았다면 어떻게 해야하지?

2024년이 끝나기 2시간채 남지 않았다. 미루고 미뤘던 올해의 결산을 진행해보고자 한다.

하이퍼 파라미터 튜닝 cv 과적합

중첩된 클래스(nested class)에서 메서드를 사용할 때 인스턴스 메서드가 아닌 클래스 메서드를 사용하는 이유는 중첩 클래스와 외부 클래스 간의 관계와 인스턴스 메서드와 클래스 메서드의 동작 방식의 차이점에서 비롯됩니다.중첩 클래스(nested class)는 외부

용어는 중요하다. 내가 생각하는 용어의 의미와 다른 사람이 생각하는 용어의 의미는 너무나도 다르다. 이를 해결하기위해서는 합의된 용어에 대한 이해가 새로운 분야에서 사람들과 소통할때 필요하다. 하지만 새로운 분야를 배우기 위해서 영어 단어사전 외우는것 같은 접근 방식보

정형데이터 모델링에서 scoring할때 전체 데이터셋에 대해서 score을 매기는것과 stratification별로 매기는것과 너무 큰 차이가 나타남계산의 오류shape이 하나는 pandas Series, 하나는 pandas dataframe임. 2D array와 1D

🔧 How to Benchmark 2023 Korean CSAT with LLMs We’ve developed experimental code for benchmarking the 2023 Korean CSAT Language section. Use this to estimate the performance of your desired models be...

csat eng.ver

내 모델은 수능에서 얼마의 점수를 딸수 있을까?

인간시대의 끝이 도래했다

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흰수염 그래프

내가 원하는 json schema를 정해줘도 gpt가 잘 못뽑는경우가 있다. 이럴때는 schema를 "string", "null" 과 같이 Null값이 되어도 되는 property의 item에 설정을 해주면 됀다.

지웠다가 다시 깔기

https://python.useinstructor.com/blog/2023/11/13/learn-async/