아직 처음 배운거라 오류가 있다면 알려주세용모델의 가중치값을 조정해나아가는 일련의 과정모델의 단어들의 관계나 문장의 의미를 백터로 변환하는 "방법"을 배운 상태
베이즈 정리는 사건이 발생한 후에 원인을 추론하는 데 사용하는 확률 법칙입니다. 새로운 데이터가 주어질때 모델이 확률을 업데이트 하는 과정에서 사용
LLM시대이전 내가 고등학교에서 의문을 품었지만 질문을 구체화하지 못해서 미궁으로 빠졌었다. 문제에서 교집합 확률이나 조건부확률을 주지 않았고, 문제에서 A와 B가 종속적이라는 정보만 있고 조건부 확률도 직접 주어지지 않았다면 어떻게 해야하지?
중첩된 클래스(nested class)에서 메서드를 사용할 때 인스턴스 메서드가 아닌 클래스 메서드를 사용하는 이유는 중첩 클래스와 외부 클래스 간의 관계와 인스턴스 메서드와 클래스 메서드의 동작 방식의 차이점에서 비롯됩니다.중첩 클래스(nested class)는 외부
용어는 중요하다. 내가 생각하는 용어의 의미와 다른 사람이 생각하는 용어의 의미는 너무나도 다르다. 이를 해결하기위해서는 합의된 용어에 대한 이해가 새로운 분야에서 사람들과 소통할때 필요하다. 하지만 새로운 분야를 배우기 위해서 영어 단어사전 외우는것 같은 접근 방식보
정형데이터 모델링에서 scoring할때 전체 데이터셋에 대해서 score을 매기는것과 stratification별로 매기는것과 너무 큰 차이가 나타남계산의 오류shape이 하나는 pandas Series, 하나는 pandas dataframe임. 2D array와 1D
🔧 How to Benchmark 2023 Korean CSAT with LLMs We’ve developed experimental code for benchmarking the 2023 Korean CSAT Language section. Use this to estimate the performance of your desired models be...
csat eng.ver
내가 원하는 json schema를 정해줘도 gpt가 잘 못뽑는경우가 있다. 이럴때는 schema를 "string", "null" 과 같이 Null값이 되어도 되는 property의 item에 설정을 해주면 됀다.
https://python.useinstructor.com/blog/2023/11/13/learn-async/