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why not? 정신으로 맨땅에 헤딩하고 있는 코린이
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pyimage1 doesn't exist error

문제 요약:main.py에서 AutoComplete.autocomplete()을 실행하면 PostgreSQL 연결은 성공 메시지가 뜨지만 실제 데이터 조회 (User.get_random_meme())에서 동작하지 않거나, GUI가 에러 (pyimage1 doesn't

2025년 7월 20일
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What is daemon?

In computing, a daemon is a program that runs as a background process, rather than being under the direct control of an interactive user.

2025년 7월 19일
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POMDP가 뭐야?

POMDP

2025년 6월 29일
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batch vs batch size

데이터 Sample 묶음batch 1 묶음에 들어가는 sample의 개수

2025년 5월 25일
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임베딩과 tokenize개념

sequence(text, frame으로 나뉘어진 f0음성등)을 token으로 나눠서 수치화한것, 인덱싱으로 매핑한것token들에 대해서 의미적인 연관성을 기반으로 배치한것

2025년 5월 12일
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텐서 조작 팁 - unsqueeze는 뭐냐?

unsqueeze는 PyTorch에서 텐서에 새로운 차원(길이 1인 축)을 추가하는 함수입니다.예를 들어, quantized_f0의 shape이 (1703,)라면, quantized_f0.unsq

2025년 5월 12일
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nn.Embedding이란

동기 내가 아는 embedding의 개념은 자연어 혹은 entity들을 사용자가 원하는 의미적 유사도대로 임베딩 space에 수치화 해서 배치하는것으로 알고 있다. 근데 자연어인 lyrics를 바로 nn.Embedding에 통과 시키는것이 아닌 Lyrics가 이미 v

2025년 5월 12일
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왜 nn.Embedding을 하면 transpose를 하는걸까?

lyrics encoder과 melodyU encoder를 Summation한 뒤의 shape는 (1, 192, 1) - (b, h, time(seq_len))이다. 요녀석들은 enhanced condition encoder에서 다시 FFT 연산을 하는데 동일하게 nn

2025년 5월 12일
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딥러닝 용어 정리

Batch sizehidden channelsequence length데이터가 표현되는백터 공간의 차원수=

2025년 5월 11일
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Mean pooling - 임베딩 차원 맞춰보자이

문제 Lyrics와 quantized f0된 melody를 FFT encoding을 하면 [batch size, hidden channel, time(seq_len)-> 시퀀스 Length]가 나온다. sequence length가 다를 수도 있지 않누?? 해결 m

2025년 5월 10일
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파이썬 getter -> __getitem__이란?

getitem은 파이썬에서 객체가 인덱싱(obj[key]) 또는 슬라이싱(obj[start:stop])될 때 호출되는 메서드입니다. 이 메서드를 클래스 안에 정의하면, 해당 클래스의 인스턴스를 리스트나 딕셔너리처럼 사용할 수 있습니다. 📌 기본 사용법 🎯 주요 특징 obj[key]가 호출되면 obj.getitem(key)가 자동으로 호출됩니다....

2025년 5월 5일
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중첩된 여러 자료구조의 Element에 Func mapping하는법

nest_map을 만드세유https://dotiromoook.tistory.com/28

2025년 5월 4일
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Stack -> Min value구하기

arr 2개stackmin_stackstack은 그대로 구현min_stack은 stack이 반복될때마다 계속 반복적으로 최소값을 각각의 idx로 할당top이라는 Int idx를 Cursor로 활용해서 stack을 구현홀수번째 Idx는 stack짝수번째 idx는 min_

2025년 3월 28일
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베이즈 정리의 해석

필자의 해석이므로 틀린부분이 있다면 지적해주세요!베이지안 관점의 확률: 기존의 evidence(이미 일어난 단서들, 확률로 표현)와 hypothesis()를 기반으로 미래의 '가능성', 즉 미래의 불확실성을 예측하는 개념이다. (귀납)\-> 기존: 특정 사건들에 대한

2025년 3월 3일
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기댓값 vs 평균, 왜 llm paper에서는 기댓값을 사용할까?

기댓값: 미래를 예측하기 위해서 확률들을 기반으로 구한값, 미래 가능한 결과에 대한 예측값(귀납-경험/관찰/증거에 기반한 미래 예측 판단)평균: 빈도주의 관점으로 기존 데이터들을 가지고 구한값, 이미 관측된 데이터를 가지고 확실한 값(연역-이미 알고있는 데이터 가지고

2025년 3월 3일
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여러분은 AI 답변을 어떻게 신뢰하시나요?

AI 답변 팩트체커: cluehunter

2025년 2월 10일
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모델이 학습한다는 의미

아직 처음 배운거라 오류가 있다면 알려주세용모델의 가중치값을 조정해나아가는 일련의 과정모델의 단어들의 관계나 문장의 의미를 백터로 변환하는 "방법"을 배운 상태

2025년 1월 31일
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베이즈정리

베이즈 정리는 사건이 발생한 후에 원인을 추론하는 데 사용하는 확률 법칙입니다. 새로운 데이터가 주어질때 모델이 확률을 업데이트 하는 과정에서 사용

2025년 1월 30일
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문제에서 A와 B가 종속적이라는 정보만 있고, 교집합 확률이나 조건부 확률이 주어지지 않았다면

LLM시대이전 내가 고등학교에서 의문을 품었지만 질문을 구체화하지 못해서 미궁으로 빠졌었다. 문제에서 교집합 확률이나 조건부확률을 주지 않았고, 문제에서 A와 B가 종속적이라는 정보만 있고 조건부 확률도 직접 주어지지 않았다면 어떻게 해야하지?

2025년 1월 30일
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2024년 회고록

2024년이 끝나기 2시간채 남지 않았다. 미루고 미뤘던 올해의 결산을 진행해보고자 한다.

2025년 1월 19일
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