UNIST 인공지능대학원 석사과정
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PyTorch 익히기 - ReLU & Weight Initialization & Dropout & Batch Normalization
PyTorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 PyTorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 11일
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PyTorch 익히기 - Multi Layer Perceptron
PyTorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 PyTorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 11일
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PyTorch 익히기 - Deep Learning 기초 (MNIST)
Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 11일
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PyTorch 익히기 - Logistic Regression & Softmax Classification
Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 11일
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PyTorch 익히기 - Multivariable Linear Regression
Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 11일
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PyTorch 익히기 - Linear Regression & Gradient Descent
Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 11일
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PyTorch 익히기 - Tensor
Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 11일
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PyTorch 익히기 - Docker 세팅
Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.
2022년 7월 10일
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