CS231n Lecture Notes
1.[CS231n] Lecture 3. Loss Functions and Optimization
Stanford University의 CS231n 3강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 10월 23일
2.[CS231n] Lecture 4. Introduction to Neural Networks
Stanford University의 CS231n 4강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 10월 31일
3.[CS231n] Lecture 5. Convolutional Neural Networks
Stanford University의 CS231n 5강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 11월 7일
4.[CS231n] Lecture 6. Training Neural Networks I
Stanford University의 CS231n 6강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 11월 14일
5.[CS231n] Lecture 7. Training Neural Networks II
Stanford University의 CS231n 7강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 11월 21일
6.[CS231n] Lecture 8. Deep Learning Software
Stanford University의 CS231n 8강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 11월 28일
7.[CS231n] Lecture 9. CNN Architectures
Stanford University의 CS231n 9강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 12월 5일
8.[CS231n] Lecture 10. Recurrent Neural Networks
Stanford University의 CS231n 10강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 12월 12일
9.[CS231n] Lecture 11. Detection and Segmentation
Stanford University의 CS231n 11강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 12월 19일
10.[CS231n] Lecture 12. Visualizing and Understanding
Stanford University의 CS231n 12강을 듣고 정리한 내용입니다.
2020년 12월 26일