이제 본또배기에 들어가는 듯!

요약: 1. 일단 해보자고 2. 스터디 주도 경험

인공 신경망을 다뤄보자

비지도학습을 알아부자

트리 알고리즘, 하이퍼파라미터 튜닝, 앙상블 모델을 알아보자.

로지스틱 회귀와 확률적 경사하강법에 대해 알아보자.

dff와 register에 대해 다뤄보자

회귀에 대해 알아boza.

데이터 전처리 기술에 대해 알아보자.

gmail.com으로 보내니 잘 됨. 코드에는 문제가 없는 모양이다.결국 학교 이메일 시스템에서 자체적으로 막고 있는 것으로 판단하고 학교 이메일 담당 부서에 전화를 했다.담당자 분이 우리 firebase 이메일 주소인 (발신자) seguenDB@firebaseapp.

문제상황 : 안드로이드 스튜디오로 협업을 하는데 pull을 받아왔을 때 project 탭에서 안드로이드 옵션이 안보인다. (윈도우 기준)

머신러닝이 도대체 뭐야? 하는 내용

하노이탑 문제를 알고 있었는데 이것이 귀납이라는 것은 생각하지 못했다. 덕분에 재귀는 귀납으로 풀어야 한다는 행동지침을 명확하게 세울 수 있었다. 특히 2k, 2k+1 과 같은 귀납을 다시 떠올릴 수 있었다는 점에서 큰 수확베이스 컨디션의 존재는 알고 있었다.그러나 문

바킹독님의 실전 알고리즘 강의 0x08를 들으며 배운 점을 정리해보겠다.(비상업적 게시물임을 명시한다.)1\.코코넛 문제에서부터 골머리를 앓았던 괄호쌍 유형, 드디어 해법을 정리했다.체화시켜야 함.boj4949번: 균형잡힌 세상 문제 - 정답 코드에서 배운 점getli