본 포스팅은 2022 구글 클라우드 스터디잼의 AI&ML 중급/심화, 쿠버네티스 입문/중급/심화 과정에 참가하여 배운 내용과 느낀 점을 정리한 글입니다.

본 포스팅은 2022 데이터 크리에이터 캠프에 참가하여 배운 내용과 느낀 점을 정리한 글입니다. DAMS (Data Analysis Math Statistics) 팀 최우수상 🎉🎉 감사합니다 👍👍

본 포스팅은 Kubernetes의 배포와 포드 네트워킹, 볼륨에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : Kubernetes, GKE, deployment, pod networking, volume

본 포스팅은 GKE의 구조 및 object management에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : Kubernetes, GKE, object management

본 포스팅은 Google Kubernetes와 cloud function 및 cloud run에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : Kubernetes, GKE, cloud function, cloud run

본 포스팅은 container와 container image에 대한 내용들을 소개하고 있습니다. Keyword : Container, container image

본 포스팅은 compute engine, resource, 그리고 GCP billing에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : Google cloud, compute engine, resource, billing

본 포스팅은 인과, 인과추론의 개념과 관련 이론 (Back-door, Do-calculus) 들을 소개하고 있습니다. Keyword : Causality, SCM, Back-door, Do-calculus

본 포스팅은 자율주행과 radar에 대한 기술과 동향을 소개하고 있습니다. Keyword : 자율주행, Radar

본 포스팅은 설명가능한 인공지능 (XAI) 의 개념과 분류 방법에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : XAI, CAM, LIME, RISE

본 포스팅은 인공지능의 비지도 학습 개념과 종류를 설명하고 있습니다. Keyword : Unsupervised learning

본 포스팅은 인공지능의 지도학습 개념과 그 종류 (선형모델, SVM, ANN) 에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : Supervised learning, overfitting, underfitting, SVM, ANN, ensemble

본 포스팅은 신뢰성의 개념과 척도, 그리고 여러 분포들에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : 신뢰성, 신뢰성 척도, 보전도

본 포스팅은 품질의 개념과 유형, 그리고 품질비용에 대한 내용을 포함하고 있습니다. Keyword : 품질, 품질비용, SPC, 품질경영

본 포스팅은 음성 데이터에 대한 data augmentation과 feature extraction 등의 내용을 포함하고 있습니다.

본 포스팅은 feature engineering과 ensemble (catboost, random forest, gradient boosting) 등의 내용을 포함하고 있습니다.

본 포스팅은 간단한 데이터 전처리 및 EDA와 Ensemble(Elasticnet, LightGBM, XGBoost) 등의 내용을 포함하고 있습니다.

본 포스팅은 데이콘의 인구 데이터 기반 소득 예측 경진대회에 참여하여 작성한 코드이며, 간단한 데이터 전처리 및 EDA, LightGBM과 XGBoost로 Ensemble 모델링 등의 내용을 포함하고 있습니다.