시계열 데이터를 분석을 위한 CNN 기반의 경량 + 노이즈 적응형 네트워크

CI(Continuous Integration, 지속적 통합)는 소프트웨어 개발 과정에서 여러 개발자가 작업한 코드를 자주, 자동으로 통합(merge)하고, 그 과정에서 빌드와 테스트를 자동화해 코드 품질을 높이는 개발 방법론

코드 포매터(Code Formatter)는 개발자가 작성한 소스 코드를 미리 정해진 코딩 스타일(코딩 컨벤션)에 따라 자동으로 정렬하고, 들여쓰기, 공백, 괄호 위치, 줄바꿈 등 형식을 일관되게 맞춰주는 도구

Docker에서의 Volume과 Network에 대한 간략한 설명 (GPT-4o)

다변량 시계열 예측 및 자기 지도 표현 학습을 위한 Transformer 기반 모델

주파수 스펙트럼을 MAE 사전 학습에 통합한 Bimodal Masked autoencoders with Internal Representation Connection (BMIRC)

MAE와 MoCo를 합친, Hybrid Self-Supervised Learning(SSL) 학습 프레임워크 MAE-MoCo