'기능을 추가하여 문제를 개선했다'라고만 정리하고, 지표로 확인하기 위한 로그 정의를 제대로 하지 않았다는 것을 발견했습니다.
Python으로 객체지향 프로그래밍(oop)를 공부하고 있다. 오늘은 간단하게 자료구조 중 하나인 Stack 구현하면서 typing이나 상속 개념을 정리해보겠다. (이 글은 "타입 파이썬! 올바른 class 사용법과 객체지향 프로그래밍- 인프런" 강의를 참조하여 작성
당근마켓 블로그를 읽다가 AB 테스트 내용이 포함된 글을 읽었다. 당근마켓에서 "키워드 알림 등록 기능"은 유저의 재방문에 큰 영향을 주는 기능인데, 중고 거래 검색 필터를 개편하면서 실험 없이 UI를 변경했다가 중요 지표인 "키워드 알림 등록수"가 급격히 감소했다는
인스타를 보다 세미나에 그로스해킹의 저자인 양승화님 인터뷰가 포함되어있다고 해서 신청해봤다. 데이터리안이 어떤 일을 하는 곳인지는 잘 몰랐는데, 이번에 신청전에 블로그를 들여다보니 데이터 분석가 직무를 준비하면서 도움될 것 같은 자료들이 있었다. 세미나 비용은 1만원이
캐글의 SQL 튜토리얼을 공부하다 Nested, Repeated 데이터타입을 알게되었다. 관측치로 하나의 스칼라 값이 들어간 것이 아니라, 위와 같은 테이블의 totals column처럼 json 형태로 저장된 형태였다. 왜 이러한 형태로 저장하는지, 그리고 total
알고리즘 코딩테스트를 대비하여 라이브러리를 만들듯, SQL에서 자주 헷갈리는 WINDOW 함수를 예시와 함께 기록해두면 쓸모가 있을 것 같아 정리해보았다. WINDOW 함수는 주로 다음과 같은 예시에서 활용할 수 있을 것 같다. 2015년, 일별 자전거 누적 이용량 구
VAE는 Generative Model의 일종으로 지난 글에서 VAE를 구현해보았다면, 이번 글에서는 VAE 개념을 정리해보겠다. > 논문 : Variational Autoencoder(VAE) (Kingma et al. 2014 https://arxiv.org/
VAE를 논문을 처음 읽었을 때 이해가 안 가는 부분이 많았는데, 이 큰 도움이 됐다. 이전에 이해가 안 갔던 질문 위주로 개념을 정리하고, pytorch를 이용하여 간단하게 MNIST 예제를 확인해보았다. VAE를 처음 접했을 때, ELBO를 최대화하면 왜 KL을
며칠전 SQL 테스트를 치다가 한 문제에 막혔다. Python 이라면 데이터 프레임을 정의하여 Pandas 라이브러리의 Pivot 함수를 써서 풀 수 있을 것 같았는데, SQL로 구현하려니 막막했다. 시험이 끝나고 Hackerrank 문제를 풀다가 CASE WHEN을