
컴퓨터 비전 : 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 인간처럼 이미지나 영상을 이해하고 분석할 수 있도록 하는 기술

CVAT.ai - 어노테이션 도구

Object Detection(객체 탐지) : 이미지나 영상에서 특정 객체의 존재 여부를 확인하고, 해당 객체의 위치를 바운딩 박스(bounding box)로 표시하는 기술

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)

OpenCV(2)

OpenCV(3)

OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) : 이미지나 문서에서 문자를 식별하고 디지털 텍스트로 변환하는 기술.

EasyOCR

이안류 CCTV 데이터셋

YOLO를 활용해 이미지 객체를 탐지하고, Mosquitto MQTT 브로커를 통해 실시간으로 웹 페이지에 스트리밍 방식으로 전달하는 구조를 구현한 예제

Segmentation : 컴퓨터 비전에서 이미지나 영상을 픽셀 단위로 분할하여 각 영역이 무엇을 나타내는지 구분하는 기술

차량 파손 데이터셋

비지도 학습 (1) : 정답(label)이 주어지지 않은 데이터를 기반으로 데이터의 구조, 패턴, 분포 등을 스스로 학습하는 방법

차원의 저주(Curse of Dimensionality), 차원 축소, PCA, 매니폴드 가정(Manifold Hypothesis), t-SNE, UMAP

오토인코더 (Autoencoder) : 입력 데이터를 효율적으로 압축하고 다시 복원하는 것을 목표로 하는 인공신경망 기반의 비지도 학습 모델

GAN(Generative Adversarial Network)