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Week3. 2주차에 선정한 기업을 기반으로 직무분석, 고객분석 진행하기 의도: SQL?, 파이썬? 언어에 대한 기술역량도 매우 중요하지만 가장 먼저 마인드셋이 되어야 하는 부분은 문제 정의 역량이며 개인 프로젝트 진행 전 간략히 비즈니스의 모델

Week3. 2주차에 선정한 기업을 기반으로 직무분석, 고객분석 진행하기 의도: SQL?, 파이썬? 언어에 대한 기술역량도 매우 중요하지만 가장 먼저 마인드셋이 되어야 하는 부분은 문제 정의 역량이며 개인 프로젝트 진행 전 간략히 비즈니스의 모델

아래는 A 영화 회사의 신규 영화 촬영 시기가 다가오고 제작비를 효율적으로 관리하고 수익을 최대화하고 싶어한다. 매출을 극대화할 수 있는 성우를 찾기위해 영화의 순위와 영화에 캐스팅된 성우들에 대한 분석을 진행한 프로젝트이다.여러 개의 csv 파일로 분석을 진행하는 복

프로젝트 넷플릭스 사용자 선호 컨텐츠 분석아래는 A 통신사가 다양한 경쟁사가 등장함에 따라 M/S가 떨어지고 있고, 타 통신사로의 이탈률이 높아져가는 상황에서 이탈 가능성이 높은 고객을 분석하는 프로젝트이다.🔖A통신사는 업계 1위의 통신사였으나 그 명성이 무색해져가고

리스트 컴프리헨션은 파이썬에서 리스트를 간결하게 생성할 수 있는 강력한 문법이다. 특히 if문을 결합하여 특정 조건에 맞는 값만 필터링할 수 있다.0부터 19까지의 리스트 생성:0부터 19까지의 홀수 리스트 생성:리스트 컴프리헨션을 사용한 경우:리스트 컴프리헨션에 if

이제부터 파이썬을 사용하여 데이터를 전처리하는 과정을 상세히 설명하겠다. 데이터셋의 문제점을 해결하고 이를 재구조화하는 과정을 단계별로 진행해보자.피벗 테이블을 사용하여 데이터를 요약하고, 멜트(melt) 메서드를 사용하여 데이터를 다시 세로로 긴 형태로 재구조화한다.

아래는 온라인 화장품 shop A사의 판매 전략을 개선하기 위해 고객의 행동 패턴과 선호도를 분석한 프로젝트이다.🔖A사는 온라인 화장품 shop의 판매 전략을 개선하기 위해 고객의 행동 패턴과 선호도를 분석하려 한다.⛳ 문제정의▶ 고객 이해에 대한 정보 부족▶ Q.

피처 셀렉션 기법정의: 변수(피처)가 많아질수록 데이터의 복잡도가 높아지며, 이를 표현하기 위해서는 많은 데이터가 필요하게 되는 현상.문제점: 피처가 많아지면 모델이 오버피팅될 가능성이 높아짐. 트레이닝 데이터에서는 정확도가 높지만 테스트 데이터에서는 성능이 낮아짐.해

모델의 성능을 평가하고 비교하는 것은 모델 개발 과정에서 매우 중요하다. 여기서는 다양한 평가 지표와 그 해석 방법을 설명한다.정의: R-제곱 값은 모델이 종속 변수의 변동성을 얼마나 설명하는지를 나타낸다.범위: 0부터 1까지. 1에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명

선형 회귀 모델은 종속 변수(y)가 독립 변수(x)들의 선형 결합으로 표현되는 모델이다.모델의 일반적인 형태는 다음과 같다:y = β0 + β1 \* x1 + β2 \* x2 + ... + βn \* xn + ey는 종속 변수x1, x2, ..., xn은 독립 변수들\

데이터 분석을 시작하기 전에, 데이터의 종류를 이해하는 것이 중요하다. 데이터는 크게 두 가지로 나눌 수 있다: '정형 데이터: 엑셀에서 볼 수 있는 테이블형 데이터로, 일반적으로 행과 열로 구성되어 있다. 이 데이터를 N x P 매트릭스라고도 부른다.N: 데이터의 개

아래는 2008~2021년 의 기간 동안 수집한 넷플리스의 메타데이터를 분석해 A회사가 컨텐츠 제작 및 구매 전략을 만들기 위해 사용자의 선호도와 시청패턴에 대해 이해하고 인사이트를 도출하기 위한 데이터 분석 프로젝트이다.🔖A사는 넷플릭스 플랫폼에서 제공하는 컨텐츠에

선형대수학은 선형 연산을 다루는 수학 분야로, 선형대수학은 기초적으로는 연립방정식을 풀고, 행렬과 벡터의 연산을 다루는 것을 포함한다.선형대수학은 머신러닝, 딥러닝, 그리고 검색 엔진 알고리즘 등 현대 인공지능 기술의 기초가 된다. 그리고 선형대수학은 인공지능 알고리즘

인공신경망(ANN): 실제 신경망을 모사한 것으로, 인공지능의 한 종류이다. 실제 신경망을 "뉴럴 네트워크"라고 부르며, 앞에 "아티피셜"을 붙여서 "인공신경망"이라고 한다. 실제 신경망은 다음과 같이 구성되어 있으며 인공신경망은 아래의 구성요소들을 수학적으로 묘사하는

머신러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고 컴퓨터가 스스로 규칙을 학습하는 연구 분야이다. 이 개념을 이해하기 위해 중고 스마트폰의 적정 가격을 예로 들어 설명하겠다.중고 스마트폰의 가격을 결정하는 요소에는 다음과 같은 것들이 있다:제조사모델명제조 연월화면 크기, CPU

아래는 약 1년( 2015년 7월 ~ 2017년 8월 ) 의 기간 동안 수집한 A호텔의 고객 호텔 예약 데이터를 통해 노쇼/취소 고객의 증가를 막고 운영 비용을 노쇼와 취소고객을 예측한 결과에 맞춰 조정하기위해 RandomForestClassifier 모델을 사용한 머

https://zephyrus1111.tistory.com/29

스트립플롯(strip plot)은 데이터 포인트를 각 카테고리별로 나란히 표시하는 플롯이다.이를 통해 데이터의 분포와 밀도를 시각적으로 확인할 수 있다. 주로 seaborn 라이브러리에서 제공하는 시각화 도구 중 하나이다.(1) 데이터 분포 확인: 각 데이터 포인트를