ILSVRC-2012 ILSVRC는 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge의 약자로 이미지인식 경연대회이다. 2010년부터 시작하였고, 이 대회에서 우승한 알고리즘들은 Computer Vision 분야에 큰 발전을
ILSVRC-2014 GoogLeNet은 ILSVRC-2014 대회에서 우승한 모델이다. 이름이 왜 구글넷인가 했더니, 정말 구글이 만든 모델이었다. GoogLeNet의 논문의 이름은 "Going Deeper with Convolutions"이다. 논문이름에서 유추해
ILSVRC-2014 VGGNet은 특이하게도 ILSVRC-2014에서 우승을 한 모델이 아닌, 준우승을 한 모델이다. 그럼에도 불구하고 VGGNet이 우승 모델이었던 GoogLeNet보다 각광을 받은 이유는 구조의 간결함과 사용의 편이성으로 인해서라고한다. 또한 내
ResNet에 대해서 분석을 해보자~~🎍🎍
내 목표와 GAN을 공부...
DCGAN에 대해..
🎍🎍Pix2Pix를 읽어보자🎍🎍
🎍🎍FCN을 읽어보자🎍🎍
ReSeg
YOLACT.
이 글부터 나는 앤드류 응 교수님이 사용하는 효과적인 논문 읽기 방법으로 논문을 읽어 볼 것이다. 앤드류 응 교수의 효과적으로 논문 읽는 방법 한번 봐보자! 우선 논문의 제목은 "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Det
논문의 제목과 초록과 도표를 먼저보자! 논문 제목 논문의 제목은 "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"이다. 저번에 읽었던 YOLO와 목적이 실시간 객체 감지로 같
논문의 제목과 초록과 도표를 먼저보자! 논문 제목 논문의 제목은 "A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks"이다. Style을 기반으로한 생성자 구조...GAN을 위한? 으로 해석
오늘 읽어볼 논문은 바로 "A Survey on Moving Object Detection and Tracking Methods"라는 이름의 논문이다. "움직이는 물체 감지와 추적 방법에 대한 조사"라고 볼 수 있겠다. 이번 논문으로 Object Tracking에 대해 알아가볼 예정이다. 그리고 끝으로는 축구공 tracking뿐아니라 경기장안에서 선수의 움...
SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING
Swin Transformer 리뷰.
Batch Normalization에 대해 알아보자.
이미 슬픈 Cross Entropy 복습하기.
We need to go deeper