Background Knowledge
1.Deep Learning (1)
Deep learning intro.
2022년 10월 12일
2.Deep Learning (2)
Probability and Information Theory
2022년 10월 12일
3.Deep Learning (3)
Machine Learning Basics
2022년 10월 13일
4.Variational Auto-Encoder
Variational Auto Encoder의 이해
2022년 10월 18일
5.Kernel machine basic
Random Fourier Feature (RFF) 공부
2023년 9월 11일
6.Convolutional Neural Network
CNN의 기본 개념
2022년 10월 29일
7.Classification Performance Metric
Classification Performance Metric commonly used for Medical Field
2022년 11월 13일
8.Generative Adversarial Network
GAN에 대해
2023년 2월 9일
9.Neural Network의 high frequency 데이터에 대한 convergence에 대해
INR에서 positional encoding을 왜할까
2023년 11월 20일
10.Stereo Depth Estimation 간단 이해
Depth estimation
2024년 2월 10일
11.Camera Calibration 이해
Camera parameter와 Calibration
2024년 2월 14일
12.Information, Entropy, & Cross-Entropy 이해
CE Loss 간단 설명
2024년 2월 22일