메타데이터(metadata)는 데이터에 대한 데이터를 의미한다.

문항반응이론(IRT, Item Response Theory)는 여러 사람들이 여러 문항에 응답한 데이터를 분석하여 (1) 응답자의 능력과 (2) 개별 문항(문제)의 난이도, 변별력, 추측도를 측정하는 분석 이론이다.

개괄적인 용어 정의 및 분야별 데이터베이스 뜻

프로젝트 자가진단, 방법론 및 데이터 소스 리뷰,ㅡ 니즈 발굴 및 정의 프로세스.

데이터 수집 전에 실효성을 고민해보고나서 데이터에 기반한 생각을 시작하자.

연말에 급한 일들을 처리하다보니 이걸 제 시간에 못 끝냈다. 그러나 80%는 했으므로 A+은 아니지만 통과 ^^* 조직 내에서 새로운 시도를 하는 것에서 가장 큰 효과를 주는 것은 설득이다. digital transformation 혹은 data science의 경우에도 해당 변화를 유도하기 위해서는 끊임없는 내부 설득을 필요로 하고 있다. (너무 공감된...

DDUX design processs

DDUX적 접근에서 말하는 데이터는 무엇인가?

01. 경험 맥락 중심 제품 세분화 제품을 소비하고 사용하는 소비자, 사용자를 중심으로 한 경험 맥락을 분석하고 이해하려는 노력을 통해 제품을 기획하고 개발하려는 과정에서 사람들이 좋아할 만한 선호 속성들을 도출하려는 노력들이 있어왔다. 선호 속성 도출 -> 선호

니즈 중심 고객 세분화, 문제 중심 접근, 니즈 중심 데이터 구조, 사례

사용자, 제품, 데이터를 DDUX 관점에서 재정의하기

WHY : DDUX 중요성 이해하기개념 이해, 실무 활용 사례 리뷰, 실무 활용 가능성 탐색WHAT : DDUX 접근 방식 정의하기마인드셋 정립, DDUX 관점의 사용자 정의, DDUX 관점의 제품 정의, DDUX 관점의 데이터 활용 방식 정의HOW : DDUX 실행

2022.11.24 시작!

작성 중

Contents-based filtering은 콘텐츠 기반 필터링 방식으로, 사용자가 특정 아이템을 선호하는 경우 그 아이템과 비슷한 콘텐츠(content)를 가진 다른 아이템을 추천해주는 것이다.

평가지표에 대해서 더 공부해야할 듯.

공식문서(https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html사실 공식문서만큼 잘 설명된 것이 어디있겠냐만 그 방대한 내용과 내가 풀고 싶은 문제에 잘 적용하고 싶은 것이 사람마음인지라 좀좀따리 복습을 하는 중이다.

2010년 발표한 유튜브 추천 시스템

확률과 확률분포

통계 : 사람, 사물, 사건, 사회적 현상 혹은 자연 현상 등을 조사하여 수집된 각종 데이터의 요약. 집단현상에 대한 구체적인 양적 기술을 반영하는 숫자. 통계학: 산술적 방법을 기초로 하여 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한