머신러닝의 간단 설명
Clustering 개념과 방법
k-means clustering 정리
Train / Validation / Test Data & 일반화(과/소적합, 편향, 분산)
단순선형회귀/다중선형회귀
회귀모델 평가지표
Categorical data encoding
SelectKBest
Ridge Regression, RidgeCV
로지스틱 회귀 모델
파이프라인, 결정트리모델
랜덤포레스트
정확도, 정밀도, 재현율, F1 score, Fbeta Score, ROC curve, AUC score
K-fold 교차검증
특성중요도
그래디언트 부스팅