ML
1.[ML] Numpy, 최소한 이것만큼은!
파이썬 공부하시면 Numpy 이정도는 알아야죠!
2024년 10월 13일
2.[ML] Pandas, 최소한 이것만큼은!
Pandas에 대해 다들 잘 알고 계신가요? 파이썬을 하신다면 최소한 여기 있는 정보들은 알고 가셔야죠!
2024년 10월 21일
3.[ML] Scikit-learn, 최소한 이것만큼은!
Sklearn하는데 이정도는 알아야지..?
2024년 10월 28일
4.[ML] Classification Evaluation Metrics (분류성능지표)
Classification Evaluation Metrics
2025년 3월 25일
5.[ML] Decision Tree (결정 트리)
Decision Tree Classifier
2025년 3월 27일
6.[ML] Ensemble Learning (앙상블 학습)
앙상블에 대하여.
2025년 3월 28일
7.[ML] XGBoost / LightGBM
XGBoost / LightGBM
2025년 3월 29일
8.[ML] Bayesian Optimization 기반의 HyperOpt
베이지안 최적화 기반의 HyperOpt
2025년 3월 30일
9.[ML] 회귀와 Gradient Descent(경사 하강법)
회귀와 경사 하강법
2025년 3월 31일
10.[ML] Overfitting(과적합)과 Regularization(규제)
과적합/규제/수학적 기교
2025년 4월 1일
11.[ML] Logistic Regression / Regression Tree (로지스틱 회귀 / 회귀 트리)
로지스틱 회귀 / 회귀 트리
2025년 4월 2일
12.[ML] 차원 축소(dimensionality reduction) PCA, LDA, SVD, NMF
데이콘에서 피처(feature)가 4000개가 넘는 대회에 나갔다가 "아, 차원 축소도 고려해볼 걸!"이라는 후회가 들어서 공부해보려고 합니다. 다음 대회 혹은, 프로젝트에서 차원 축소를 사용해 볼 기회가 왔을 때 응용할 수 있으면 좋겠다는 마음에 글을 써봅니다.
2024년 11월 3일
13.[ML] Clustering1 (군집화) K-Means / Mean Shift
K-Means / Mean Shift
2025년 4월 6일
14.[ML] Clustering2 (군집화) GMM / DBSCAN
GMM / DBSCAN
2025년 4월 7일
15.[ML] Text Preprocessing (텍스트 전처리)
Text Preprocessing
2025년 4월 9일
16.[ML] BOW Feature Vectorization
BOW(Bag of Words)
2025년 4월 11일
17.[ML] Recommendations (추천 시스템)
Recommendation (추천 시스템) 공부
2025년 4월 13일