AI는 빠르게 발전해 왔지만, 정작 과학 연구 현장에서 반복적으로 수행되는 많은 작업은 여전히 수십 년간 크게 달라지지 않은 도구에 의존하고 있습니다.

2024년, OpenAI는 개발자 및 빌더 커뮤니티와의 Town Hall을 통해 차세대 AI 도구의 방향성을 논의했습니다.

2026년 기업 AI 투자가 급증하면서, CEO들이 직접 AI 전략의 주도권을 쥐고 있습니다.

BCG(Boston Consulting Group)가 2025년 1월 발표한 AI Radar 보고서는 전 세계 1,803명의 C-level 경영진을 대상으로 한 설문조사를 기반으로 합니다.

OpenAI의 GPT-5.2는 엔터프라이즈 환경과 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 최신 플래그십 모델입니다.

OpenAI가 전문 지식 업무에서 가장 뛰어난 성능을 제공하는 새로운 모델 시리즈 <GPT-5.2>를 공개했습니다.

Harvard CS50: Introduction to Computer Science (https://cs50.harvard.edu/)

NVIDIA는 AI 연산 수요 폭증에 대응하기 위해 Vera Rubin GPU를 양산하고, Cosmos/Alpamayo로 Physical AI 시대를 열며, 반도체부터 제조까지 전 산업에 AI를 통합하는 Full Stack 전략을 추진하고 있습니다.

원본 강의: Intro to Large Language Models - Andrej Karpathy

AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 시스템으로 진화하고 있습니다. 하지만 이 과정에서 수많은 기술적 도전과제들이 존재합니다.

제목: LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models저자: Yuzhang Shang, Mu Cai, Bingxin Xu, Yong Jae Lee, Yan Yan소속: Illi

제목: Visual Instruction Tuning / 저자: Haotian Liu, Chunyuan Li, Qingyang Wu, Yong Jae Lee / 소속: University of Wisconsin–Madison, Microsoft Research

네이버, 카카오, 토스, 아마존, 마이크로소프트 출신 상위 1% 개발자들이 멘토로 활동하는 F-Lab에서 AI 역량 진단 테스트를 공개했습니다.

소프트웨어 개발 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 IDE(Integrated Development Environment)는 단순히 코드를 작성하고 디버깅하는 도구에 불과했습니다.

Nano Banana Pro는 Google DeepMind가 공개한 차세대 이미지 생성 AI로, 정확한 텍스트 렌더링, 실세계 지식 통합, 스튜디오급 크리에이티브 제어, 다국어 현지화를 지원하며, 마케팅부터 교육까지 다양한 분야에서 전문가급 결과물을 제공합니다.

2025년 11월 18일 공개된 Gemini 3는 추론·멀티모달·에이전트 기능을 완전 통합한 구글 최고 지능 모델입니다.

2025년 11월 12일, OpenAI가 GPT-5 시리즈의 업그레이드 버전인 GPT-5.1을 공식 출시했습니다.

개인 로컬 PC의 Chrome을 사용하던 중 어느날 갑자기 "조직에서 관리하는 브라우저입니다" 라는 메시지가 뜨더라고요...

Lovable Cloud는 자연어 프롬프트만으로 데이터베이스, 인증, AI가 통합된 풀스택 앱을 5분 만에 생성합니다.

Google Cloud 생성형 AI 활용 사례가 18개월간 10배 폭증하며 실험 단계를 넘어 프로덕션 환경으로 진입했습니다. 14개 산업, 1,001개 기업 사례를 통해 AI 에이전트가 어떻게 비즈니스 가치를 창출하는지 데이터 기반으로 분석합니다.