AI Study

📌활성화 함수란? 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수 앞 뉴런에서 자극이 들어왔을 때 다음 뉴런을 활성화 할지 여부를 판단해 준다. 📌다양한 활성화 함수 ✔️언제 어떤 활성화 함수를 사용해야 하는지 한 눈에 확인해 보자. | 사용되는 층 | 활성화 함수 | 용도 | |:---:|---|---| | 은닉층 | ReLu, Leaky ReLu...

😂 몇 천 억 파라미터 LLM을 어떻게 파인튜닝해? 😁 그럼 파라미터 일부만 파인튜닝 해볼까? 🤗 허깅 페이스의 효율적인 파라미터 파인튜닝 방법론 PEFT

LLM에서 파인튜닝만 아시나요❓ Full Fine-Tuning, PEFT, Prompt Engineering, RAG까지❗

Gemini API를 활용해 간단한 서비스를 개발해 보았다 🎈

CNN 개념을 복습하고 MNIST 숫자 분류기 실습을 해보자.

하이브리드 추천 시스템이란 걸 처음 안 자의 끄적

✔️데이터 모델링의 개념을 이해해 봅시다. 📌데이터 모델링 현실 세계를 데이터베이스로 표현하기 위해 추상화하는 작업 📌데이터 모델링의 특징 | 특징 | 설명 | |:---:|---| | 추상화 | 현실 세계를 간략하게 표현한다. | | 단순화 | 누구나 쉽게

📌비트 연산자란? SQL 기초 문법만 배운 상태에서 프로그래머스 SQL 고득점 Kit를 풀던 중 처음 보는 연산자를 발견했다. 평소 &(AND)라고 불리는 기호인데, SQL에서는 AND 연산에 사용되고, '비트 연산자' 중 하나이다. 비트 연산자에 대해 쉽게 설명한

✅이번 포스팅에서는 엔터티와 관련 개념(속성, 관계, 식별자)의 개념을 익혀보자. 📌엔터티 업무에서 저장되고 관리되어야 하는 데이터 집합이다. 개념, 사건, 장소 등의 명사 형태이다. 엔터티 도출 엔터티를 도출하려면 고객의 비즈니스 프로세스에서 관리되어야 하는 정

귀엽게 생긴 도커 로고, 보기와 달리 개념을 처음 들여다 보면 이해가 어려운 부분이 많다. 핵심 개념 위주로 빠르게 이해해 보자.도커는 <span style = 'background-color: 개인용 컴퓨터나 서버에는 여러 프로그램이 함께 동작하고 있는데, 도

이번 글의 핵심은 제목에 다 있다.앞서 컨테이너를 생성하려면 먼저 이미지가 필요하다고 했다. (이전 글 참고) 이미지는 컨테이너를 찍어내는 빵틀의 역할을 한다. 그러나 빵틀만으로는 쓸모가 없다. 컨테이너를 만드는 역할을 하기에 의미가 있는 것이다.우리가 실제 사용하는

이제 도커, 도커 허브, 이미지, 컨테이너의 개념에 대해서는 어느 정도 이해가 되었다. 그런데 사실 컨테이너는 쓰고 버리는 일회용품이다. 기껏 열심히 배워 두었더니 일회용품이라니?컨테이너는 쉽게 만들 수 있고 일반적으로 동시 가동하는 상황을 전제로 하기에 여러 컨테이너

✅도커 기본 명령어 1 : run, strart, stop, rm ✅도커 기본 명령어 2 : 이미지 build, 마운트 ✅ 도커 기본 명령어 3 : 이미지 생성, 도커 허브와 연동 (깃허브 commit과 유사하다)

내가 아는 도커는 고래인데 이 문어는 뭐지? 도커 컴포즈라는 친구다.이번에 프로젝트를 진행하며 처음 알고 활용해 보게 되었는데, 활용해 보니 이렇게 편하니까 쓰는구나 싶었다. 끝나고 보니 가지고 있는 도커책에 소개가 잘 나와 있어 다시 정리해 보고자 한다.

쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션 도구이다. 컨테이너 오케스트레이션은 시스템 전체를 통괄하고 여러 개의 컨테이너를 관리하는 일이다. 지금까지 배운 도커는 한 대의 물리적 서버에서 실행되는 경우가 많았다. 쿠버네티스는 여러 물리적 서버가 존재하는 것을 전제로 한다. 이

https://www.w3schools.com/python/python_regex.asp주어진 문자열은 'defabc'이고, pattern은 'abc'이다. match는 문자열의 시작 부분부터 패턴과 일치하는 부분을 찾는데, 문자열의 시작 'def'는 'abc

간단한 이미지 데이터 관련 이론 정리

이미지 분류 머신러닝을 위한 OpenCV 기초를 실습해 보자

가장자리 : 이미지상의 개체의 가장 바깥 둘레를 의미 (= 테두리)전경과 배경이 구분되는 지점, 즉 밝기가 큰 폭으로 변하는 지점이 가장자리가 됨픽셀 밝기 변화율이 높은 경계선을 찾으려면, 가장자리를 찾기 위해 미분, 기울기 계산이 필요함크게 소벨(Sobel), 라플라

📌본 포스팅은 git이 설치되어 있고 초기 환경 설정이 완료되어 있다는 가정 하에 이루어지는 내용을 담고 있습니다.업로드할 파일이 있는 폴더로 이동해서 Git Bash 열기초기화git init.git 폴더가 생성된다.추가할 파일 더하기git add ..은 폴더 내의

직장 생활에서 git으로 협업하는 건 필수적이라고 한다. 그래서 교육을 듣고 있는 지금 미리 프로젝트를 진행하면서 git 활용 경험을 얻어가고자 한다. 이 글에서 다루는 내용은 팀원 관점에서 작업하는 방식으로, 레포지토리 생성 과정은 생략한다. ✅ 특정 브랜치에 작업

✅AWS 서버리스를 활용하여 버튼을 포함한 간단한 웹페이지를 구축해 보자

✅AWS S3 버킷을 만들고 파이썬 코드로 로컬 파일을 업로드 해보자

왜 머신러닝 할 거면 AWS SageMaker를 꼭 알아야 한다고 할까?

처음 EC2 연결을 배울 때는 리눅스 체제가 낯설어서 어렵게 느껴졌는데 VSCode로 SSH 접속하는 방법을 알고 활용하니 너무 편하다!

VSCode에서 작업하고자 하는 폴더를 열어줍니다.새로운 터미널을 열어줍니다.(단축키 : Ctrl+\` (백틱:물결 아래 있음))cmd를 열어줍니다.가상환경 생성pythonPython 인터프리터를 호출하는 명령어시스템에 설치된 Python을 사용하여 다음에 지정된 모듈

Knowledge Tracing(KT)은 교육 데이터 분석에서 중요한 개념입니다. LMS, 맞춤 학습 경로 제공에 활용되는 KT는 학습자의 풀이 이력을 바탕으로 학생이 특정 주제나 개념에 대한 지식을 얼마나 잘 이해하고 있는지 추적하고 예측하는 데 사용됩니다.

<span style = 'background-color: 시계열 데이터: 시간 순서에 따라 관측된 데이터예) 음성 인식, 음악 생성기, DNA 염기서열 분석, 번역기, 감정 분석CNN이 이미지 구역별로 같은 weight(가중치)를 공유한다면, RNN은 시간 별로

✅자연어 처리란? 자연어 : 우리가 일상 생활에서 사용하는 언어 자연어 처리 : 자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일 활용되는 곳 : 음성 인식, 내용 요약, 번역, 감성 분석, 텍스트 분류 작업, 질의 응답 시스템, 챗봇 등 ✅텍스트 전처리

✅왜 영어와 한국어 토큰화 방법이 다를까?✅한국어에서의 토큰화의 어려움✅KoNLPy를 이용한 토큰화 실습✅정리

✅자연어처리의 전처리 개요

LangChain 하면 초록 앵무새와 체인으로 많이 표현하던데 그 이모티콘을 찾지 못해서 제목처럼 쓰니 뭔가 짭 같지만 여러분이 아시는 그 랭체인 맞습니다,,보통 LangChain의 개념을 <span style = 'background-color: 사실 LangC

Hugging Face Community에서는 다양한 Learning Course를 제공하는데, 한국어로 제공되는 코스 중 자연어 처리 코스를 요약해 보았다. Huggingface에서는 예제 코드도 제공한다.

자연어 처리 쪽으로 아주 괜찮은 위키독스를 발견하여 쭉 읽어보고 있다. 나중에도 두고두고 볼 것 같아서 정리해 두는 글.딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문주어진 코퍼스에서 용도에 맞게 토큰이라 불리는 단위로 나누는 작업토큰의 기준 : 단어다음의 경우를 고려하여 토큰화를

기계의 문서 유사도 측정 성능에 영향을 미치는 두 요소는 다음과 같다. ✅ 각 문서의 단어들을 어떤 방법으로 수치화하여 표현했는가 ✅ 문서 간의 단어들의 차이를 어떤 방법으로 계산했는가 ✅ 각 문서의 단어들을 어떤 방법으로 수치화하여 표현했는가 텍스트를 컴퓨터가 이해

~공부할수록 공부할 게 많은 LLM~

고오급 RAG 기법

LoRA!

간단 유사도 학습 챗봇 만들기 두둥

앙상블 모델로 유사도 기반 챗봇 만들기

39개 검색기 테스트 해보기 💯

업데이트 되는 지식 검색 성능 향상을 위한 두 가지 방법

📢 4월 업데이트 내용 반영 OpenAI의 Assistants API 정리

Agent와 기존 AI 모델의 차이는 무엇이길래 2025 핫토픽인 걸까? 에이전트는 사용할 수 있을까?