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Lecture 22 - BERT and Other Pre-trained Language Models

작성자 : 서울시립대학교 경제학부 박준영

2021년 6월 23일
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Lecture 18 - Constituency Parsing and Tree Recursive Neural Networks

작성자 : 건국대학교 응용통계학과 정재윤

2021년 6월 23일
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Lecture 15 - Natural Language Generation

작성자 : 건국대학교 응용통계학과 정재윤

2021년 6월 2일
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Lecture 14 - Transformer and Self-Attention

작성자: 고려대학교 언어학과 조효원

2021년 6월 2일
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Lecture 13 – Contextual Word Embeddings

작성자 : 동국대학교 통계학과 이윤정

2021년 5월 26일
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Lecture 12 – Subword Models

작성자: 숭실대학교 산업정보시스템공학과 이수민

2021년 5월 26일
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Lecture 11 – Convolutional Networks for NLP

작성자: 세종대학교 데이터사이언스학과 이정은

2021년 5월 19일
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Lecture 10 – Question Answering

작성자 : 성신여자대학교 통계학과 정세영

2021년 5월 19일
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Lecture 8 – Translation, Seq2Seq, Attention

작성자 : 성균관대학교 소비자학과 김재희

2021년 5월 12일
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Lecture 7 – Vanishing Gradients, Fancy RNNs

작성자 : 건국대학교 응용통계학과 강재영

2021년 5월 12일
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Lecture 5 - Linguistic Structure: Dependency Parsing

작성자 : 국민대학교 경영정보학과 & 빅데이터경영통계학과 김동현

2021년 5월 5일
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Lecture 4 - Backpropagation and Computation Graphs

작성자 : 세종대학교 응용통계학과 조준혁

2021년 4월 28일
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Lecture 3 - Word Window Classification, Neural Networks, and Matrix Calculus

작성자 : 동덕여자대학교 정보통계학과 한유진

2021년 4월 28일
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Lecture 2 - Word Vectors and Word Senses

작성자 : 동덕여자대학교 정보통계학과 한유진

2021년 4월 14일
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Lecture 1 - Introduction and Word Vectors

작성자 : 서울여자대학교 정보보호학과 강의정

2021년 4월 14일
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