선형대수_제로베이스 데이터 분석 스쿨
1.선형대수 : 01. 벡터(Vector) - 1 : 벡터의 정의와 표기, 벡터의 기본적인 성질
❇️ 벡터의 정의와 표기 / 벡터의 기본적인 성질
2024년 6월 4일
2.선형대수 : 01. 벡터(Vector) - 2 : 벡터의 연산
❇️ 벡터의 덧셈 / 벡터의 뺄셈 / 벡터의 곱셈
2024년 6월 5일
3.선형대수 : 02 행렬 - 1 : 행렬의 정의
❇️ 행렬의 정의 / 행렬의 기본구성
2024년 6월 6일
4.선형대수 : 02 행렬 - 2 : 행렬의 계산
❇️ 행렬의 덧셈, 뺄셈 / 행렬의 곱셈 / 전치 행렬 / 역행렬
2024년 6월 6일
5.선형대수 : 02 행렬 - 3 : 기타 특수 행렬
❇️ 단위행렬 / 대각행렬 / 삼각행렬 / 대칭행렬 / 반대칭행렬
2024년 6월 13일
6.선형대수 : 03 선형대수학 - 1 : 선형 방정식 소개
❇️ 선형 방정식선형 방정식 계 / 해의 집합 / 상등No solution / Exactly One Solution / Infinitely Many Solution행렬 표기법 / 계수 행렬 / 첨가 행렬
2024년 6월 26일
7.선형대수 : 03 선형대수학 - 2 : 소거법(elimination)
❇️ 선형방정식의 n=2일때 행관점과 열관점 / 선형방정식의 n=3일때 행관점과 열관점 / 가우스 소거법
2024년 6월 26일
8.선형대수 : 03 선형대수학 - 3 : 선형 방정식의 특이한 경우
❇️ 특이한 경우 - The Singular Case / 시스템이 특이할 때, column picture
2024년 6월 26일
9.선형대수 : 03 선형대수학 - 4 : 역행렬, 역행렬 특징
❇️ 역행렬이 존재하는 행렬 : Invertible Matrix / 2 × 2 행렬에서의 결정자 (ad - bc) : Determinant기본 행렬 : Elementary matrix / A의 역행렬을 찾는 알고리즘
2024년 6월 30일
10.선형대수 : 03 선형대수학 - 5 : LU 분해(LU decomposition)⭐
❇️ LU 분해(LU decomposition) / LU 분해 공식
2024년 7월 2일
11.선형대수 : 03 선형대수학 - 6 : 행렬식
❇️ 행렬식 / 여인수 / 여인수 전개 / 행 연산에 의한 행렬식 변화 / det ≠ 0 / det AT = det A / det AB = (det A)(det B)
2024년 7월 6일
12.선형대수 : 03 선형대수학 - 7 : 고유벡터와 고유값 ⭐
❇️ 고유값(eigenvalue) / 고유벡터(eigenvector) / 고유공간(eigenspace)
2024년 7월 8일