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데이터를 위한 C.S 지식 정리_네트워크 공부 : HTTP는 무엇일까.

HTTP란 서버와 클라이언트가 서로 데이터를 주고받기 위해 사용되는 "통신 규약"을 의미.웹 문서간에 링크를 통해 연결할 수 있는 프로토콜.문서뿐 아니라 다음과 같은 여러 종류의 데이터들을 폭 넓게 전송 가능.ⓐ HTML, Textⓑ IMAGE, 음성,영상,파일ⓒ JS

2025년 11월 22일
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데이터를 그리기 위한 Front_End 언어 공부하기 : React 프로젝트의 폴더 구조 _ FSD(Feature-Sliced Design) 아키텍쳐.

Feature-Sliced Design(FSD) 은대규모 프론트엔드 애플리케이션(특히 React 기반)의 구조를 "기능 단위로 구조화"하는 아키텍처 패턴.!직역하면 "기능 분할 설계"입니다.간단히 말하면, 코드를 조직적으로 구성하기 위한 규칙과 관계의 모음.“기능(f

2025년 10월 27일
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[데이터를 위한 자격증 공부] 정보 처리 기사 인강 듣기.

정처기 실기를 진짜 이번에는 따기 위해서 인강을 듣고 벼락치기로 공부해보겠습니다 ㅋㅋㅋ강의 수만 108개?...?진자 빡시게 공부해가지고 C/Java/Python 코딩 언어 맞추고, SQL 맞추고이론 몇 문제만 맞춰서 합격을 노려보겠습니다.제발 이번엔 합격을...제가

2025년 10월 26일
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[DevOps] Github Action과 필요한 개념정리.

[DevOps] Github Action과 필요한 개념정리. ▽ [DevOps] Github Action과 필요한 개념정리. 1. CI/CD란 무엇이고 왜 필요할까? DevOps 철학 : 문화, 프로세스, 도구의 결합. > DevOps (Development +

2025년 10월 20일
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데이터를 위한 Back_End 공부하기 : Tomcat.

Apache Tomcat은 Java 웹 애플리케이션을 구동하기 위한 오픈 소스 소프트웨어이며, 웹 서버(Web Server) 기능과 서블릿 컨테이너(Servlet Container) 기능을 결합한 웹 애플리케이션 서버(WAS)Java 개발 환경에서 웹 애플리케이션을 실

2025년 10월 17일
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데이터를 위한 Back_End 공부하기 : Spring과 Spring Boot의 차이.

Spring과 Spring Boot는 Java 백엔드 개발의 핵심 기술이지만, 그 역할과 접근 방식에는 명확한 차이가 있음.\->두 기술의 개념, 공통점, 차이점, 그리고 개발 및 운영 관점에서의 장단점을 깊이 있게 정리이 세 용어는 서로 밀접하게 연결되어 있지만, 정

2025년 10월 17일
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[ 데이터를 위한 Python : From Scratch to Master. ] 파이썬 웹 백엔드 개발의 필요 요소 : WSGI-guicorn & ASGI-uvicorn

파이썬으로 데이터를 서빙하는 백엔드 서버를 구성해보고 싶다는 생각에 진행했던 최근 프로젝트인 '자세 교정 웹' 프로젝트에서 파이선 프레임워크를 FastAPI로 선택하면서웹을 띄우는 과정에서 uvicorn이 사용되었는데, 이걸 좀 더 알아보고 정리하고자 포스팅합니다.로컬

2025년 10월 16일
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[D.S : 데이터 분석 및 데이터 사이언스] RFM 분석이란.

[D.S : 데이터 분석 및 데이터 사이언스] RFM 분석이란. ▽ [D.S : 데이터 분석 및 데이터 사이언스] RFM 분석이란. 1. RFM의 개념 (Recency, Frequency, Monetary Value) 💡 > RFM은 고객 세분화의 척도인 "C

2025년 10월 15일
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[데이터를 위한 Python : From Scratch to Master.] 연휴동안 인프런 강의 녹이기 : "실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지"._03.

planets.pop()print(planets)planets.pop(0)print(planets)corps = 'alpha','beta','gamma','delta','epsilon'print(corps5)corps = 'alpha','beta','gamma','de

2025년 10월 9일
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[D.S : 데이터 분석 및 데이터 사이언스] CRM에 관련 데이터 지표들.

CLV는 고객 한 명이 우리 기업과 거래를 시작한 시점부터 관계를 종료할 때까지 총 창출할 것으로 예상되는 매출 또는 이익의 현재 가치.단순한 단기 매출이 아닌, 고객과의 장기적인 관계 가치를 평가하는 가장 중요한 지표CLV가 CAC(고객 획득 비용)보다 높아야 사업의

2025년 10월 9일
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[D.S : 데이터 분석 및 데이터 사이언스] SCM에 관련 데이터 지표들.

재고 회전율은 일정 기간 동안 기업의 재고가 판매되는 속도를 나타내는 지표.재고가 얼마나 효율적으로 관리되고 있는지, 그리고 자본이 재고에 묶여 있는 기간이 얼마나 짧은지를 측정. 이 수치가 높을수록 재고 관리가 효율적이며 자본 회수가 빠름.재고 회전율은 매출원가(Co

2025년 10월 9일
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[데이터를 위한 Python : From Scratch to Master.] Python 3.14, 데이터와 성능을 혁신하다: 주요 업데이트 정리 및 분야별 영향 분석 💡

업데이트 공식 문서Python 3.14는 언어의 근본적인 성능 한계를 해결하고 개발 생산성을 높이는 데 중점을 둔 업데이트.\-> 특히, "병렬 처리(Concurrency)"와 "코드 견고성(Robustness)"에 대한 혁식적인 변화가 돋보임.오랫동안 CPython의

2025년 10월 9일
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[비즈니스 데이터를 위한 금융. : From Scratch to Master.] 적정 주가 산정 및 가치주 선정.

주식 투자의 본질은 "기업 가치와 시장 가격 간의 괴리"를 찾아서 수익을 얻는 것.금융공학적 관점에서 '적정주가 산정'은 단순히 지표를 나열하는 것을 넘어서,"할인율(리스크)"과 "미래 이익 추정(성장 잠재력)"을 모델링하는 과정.RIM:Residual Income M

2025년 10월 9일
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[AI&ML_Eng : 개념 공부.] : 텍스트 감성 분석 (Sentiment Analysis) 01.

감정 분석."감정"은 인간이 느끼는 기쁨, 슬픔, 분노 등의 감정 상태를 의미"감정분석"은 텍스트에서 감정 상태를 분석한다는 의미를 명확히 전달이 표현은 특히 인간의 감정 상태에 초점을 맞춘 분석을 할 때 적합감성 분석."감성"은 감정뿐만 아니라 감각, 직관, 느낌 등

2025년 10월 6일
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[D.S : 데이터 분석 및 데이터 사이언스] 코호트 분석(Cohort Analysis)이란.

정의: 사용자 집단("코호트")을 일정 기준으로 묶어서 '시간 경과(시계열 데이터)'에 따른 행동 패턴이나 성과를 분석하는 방법.== "같은 시점/같은 조건으로 시작한 그룹이 시간이 지나면서 어떻게 변화했는가??"를 보는 분석 기법.코호트(Cohort, 동질 집단)특정

2025년 10월 6일
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[D.S : 데이터 분석 및 데이터 사이언스] '디지털 애널리틱스의 종말'이라는 글을 읽고서.

원문 글 : 디지털 애널리틱스의 종말.Amplitude가 구글 애널리틱스를 상징하는 인물을 영입 → 단순한 인사가 아님.이것은, "디지털 애널리틱스"라는 개념 자체가 막을 내렸음을 알리는 신호.GA4 중심의 마케팅 분석 시대는 붕괴 중이며,Amplitude는 사실상 “

2025년 10월 6일
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[데이터를 위한 Python : From Scratch to Master.] 연휴동안 인프런 강의 녹이기 : "실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지"._02.

\+로 연결할때는 모든 타입이 동일해야함.타입을 변환해주면 + 연산이 가능해짐수학 연산의 우선 순위는 PEMDAS.연산자 축약.공부하면서 듣고 있는 인프런의 '실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지' 강의 링크입니다.https://inf.run

2025년 10월 4일
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[데이터를 위한 Python : From Scratch to Master.] 연휴동안 인프런 강의 녹이기 : "실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지"._01.

한국에서는 흔히 '프로그래머'라고 하지만, 해외에서는 'SE(software engineer)'라고 부름.black box(혹은 function)에 Input 혹은 Action을 넣어서 Output 혹은 Reaction을 이끌어내는 것.Print는 'Function'

2025년 10월 3일
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AI&ML_Eng : 이론 공부 : 통계학이란 무엇인가.

통계학(Statistics): 데이터를 수집, 정리, 분석하여 의미 있는 결론을 도출하는 학문.분류기술통계(Descriptive Statistics): 데이터를 요약·정리하여 패턴을 파악.추론통계(Inferential Statistics): 표본 데이터를 통해 모집단의

2025년 10월 3일
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