1. Anisotropy > Contextualized representations are anisotropic in all non-input layers. If word representations from a particular layer were isotropic
1. Overall Summary of the whole content LoRA๋ ์ฌ์ ํ์ต๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ๊ณ ์ ํ๊ณ , ๊ฐ ํธ๋์คํฌ๋จธ ๋ ์ด์ด์ ํ์ต ๊ฐ๋ฅํ low-rank ํ๋ ฌ์ ์ถ๊ฐํ์ฌ ๋ค์ด์คํธ๋ฆผ ์์ ์ ์ ์ํ๋๋ก ํ๋ค. ๋ ผ๋ฌธ์์๋ LLM์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก fine-tun

Using raw string text for Machine Learning models = "Natural Language Processing" : Supervised learning text tasks 1. Bayes' Theorem Naive Bayes ->

1. Crawling > ์นํ์ด์ง๋ฅผ ๊ทธ๋๋ก ๊ฐ์ ธ์์ ๊ทธ ์์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ์ถํ๋ ๊ณผ์ ํฌ๋กค๋ฌ: ํฌ๋กค๋ง ๊ณผ์ ์ ์ํํ๋ ์ํํธ์จ์ด -> data mining, AI ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ, ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋ฑ ๋ค์ํ IT ์์ญ์์ ํ์์ ์ธ ์ญํ ์ํ ์ฃผ๋ ๋ชฉ์ : ์ ๋ณด ์์ง ๋ฐ ๋ถ๋ฅ

1. Overall Summary of the whole content ๊ธฐ์กด GPT-3์ ๊ฐ์ LLM์ ํ ์คํธ ์์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ด ๋ฐ์ด๋์ง๋ง, ์ฌ์ฉ์์ ๋ช ๋ น์ ์๋ฒฝํ๊ฒ ์ดํดํ๊ณ ๋ฐ๋ฅด๋ ๋ฅ๋ ฅ์๋ ์ฌ์ ํ ํ๊ณ๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ์ฉ์์ ์๋์ ๋ฏธ๋ฌํ๊ฒ ์ด๊ธ๋๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ฑํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง

1. Overall Summary of the whole content ์ด ํ์ดํผ๋ Generative Pre-Training(GPT) ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ์ฑ๋ฅ์ ๊ฐ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. (๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ด์ ์ ์ง๋ํ์ต ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ๋ ์ ์ label data๋ก ๋์

[Reviewed Paper] https://archive.org/details/arxiv-1409.3215

๋ ผ๋ฌธ ๊ตฌํ ํ๋ก์ ํธ์ ์ฝ๋ ์์ฑ ๋จ๊ณ๋ค ์ค ๋๋ต์ ์ธ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๊ณผ์ ๊ณผ ๋ง์ง๋ง์ ์ฌ๋ฌ ์งํ๋ค์ ๊ณ์ฐํ์ฌ ํ๊ฐ๋ฅผ ํ๋ ๊ณผ์ ์ ์ค์ ์ ์ผ๋ก ๋งก๊ฒ ๋์ด์, ํ๊ฐ์งํ ๊ด๋ จ๋ ๋ด์ฉ์ ๋ํด ๊ณต๋ถํ๋ฉฐ ์์ ์ ํ์ตํ๋ ๊ธฐ์ต์ด ์๋ ๋ด์ฉ๋ค์ ์๊ธฐ์์ผ๋ดค๋ค.ํ๊ฐ์งํ๋ ๋ถ๋ฅ(classificati

๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ํ์ฉํ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ์ ์ํด์๋ ํด๋นํ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ํํ ์ ์๋๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ํ์ต๊ธฐ๊ฐ ํ์ํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ง๋ ํ์ต์ ์ํ ํ์ต๊ธฐ๊ฐ ๋์ํ๊ธฐ ์ํด ํ์ํ ๊ตฌ์ฑ ์์๋ค์ ์ดํด๋ณด๊ณ , ํ๋ก์ ํธ ๋ ์ฌ์ฉํ PyTorch ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ฐ๋จํ ์ฝ๋ ์์ฑ์ ๋ํด ์์๋ดค

1. Intro ํ๋ก์ ํธ์์ ๊ตฌํํ๊ธฐ๋ก ํ ๋ ผ๋ฌธ(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666521222000333?via%3Dihub#abs0015)์ ๋ฐ์ดํฐ(MIT-BIH, PTB-DB) ๋ก๋ ํ ์ ์ฒ๋ฆฌ๊ฐ ์งํ๋

1. Introduction Pytorch๋... > GPU์ CPU๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฅ ๋ฌ๋์ ์ต์ ํ๋ ํ ์ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ -> ์ต์ ์ฐ๊ตฌ ํ๊ฒฝ์์ ์ง๋ฐฐ์ , ์ปค๋ฎค๋ํฐ์์ ๋๋ฆฌ ์ฑํ๋๊ณ ๋๋ถ๋ถ์ ์ถํ๋ฌผ/์ฌ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๋ชจ๋ธ์์ ์ฌ์ฉ ** 2. Tensor (1) Tensor๋

1. Summary of this paper The steps of preprocessing(followed by QRS complex detection, data augmentation, data subdivision) and modeling have a signif

1\. Summary of this paperThe primary aim of this paper is to enable automatic seperation applying RNN(Recurrent Neural Networks) to classify the norma