CART: 분류 트리 (Classification Tree)(2. CART: 회귀 트리 (Regression Tree)(3. 모델 일반화 평가 & 교차 검증(4. Bagging(5. AdaBoost(여러 분류기의 예측을 결합해 최다 득표 클래스 선택 (Hard Voti

파트 1: K-Means 클러스터링(- 파트 2: 계층적 군집화 & t-SNE(- 파트 3: NMF (Non-Negative Matrix Factorization)(데이터를 k개의 군집으로 나누는 비지도 학습 알고리즘 중심(centroid)을 반복 갱신하며 군집 할당

안녕하세요! 깃허브를 통해 이번에 \[항해99]에서 진행하는 잔디 기부 캠페인에 참여했습니다. (위 이미지는 제가 기부를 통해 받은 인증서입니다. 🌱)깃허브를 운영하며 올해 느낀 것은, 개발자 커뮤니티는 서로 돕고 영감을 나눌 때 가장 빛난다는 점입니다.하나의 작은

오늘날짜는 2024-12-29일로 학교 종강을 한지 1주일이 넘어가는 시점이다. 아직도 시험성적이 다 나오지 않아서... 심란한 마음으로 블로그를 열었다. 이번 방학에 계획을 세우고 최근에 있었던 이야기들을 적어보려고 한다. 12월 20일, KT 디지털 인재 장학생 수

패키지 UsingR데이터 galton에는 부모의 키, 자식의 키에 대한 927개의 관측치가 있다.부모의 키는 (아버지의 키 + 1.08\*엄마의 키)/2자료출처는 여기에상관분석 두 연속변량 사이에 상관관계가 있는지의 여부회귀분석 두 연속변량 사이에 함수 관계를 찾

데이터마이닝(data mining)은 대용량의 데이터로부터 자동 또는 반자동적인 방법으로 의미있는 패턴, 규칙, 관계를 찾아내는 것데이터 자체의 분석 단계를 넘어 패턴 추출수작업의 어려움 -> 데이터마이닝의 발달데이터(베이스)의 내용을 및 결과를 단순 활용에서 벗어나

정의 및 목적핵심 활동변경 관리 프로세스버전관리와 릴리스정의 및 목적핵심 활동CM의 정의소프트웨어 시스템의 모든 구성요소를 체계적으로 정의하고, 관리하고, 변경을 기록항, 개발과정의 일관성을 보장하는 활동CM의 목적변경 사항 추적재현 가능성 유지효율적인 협업 환경 조성

IP 프로토콜의 주요 특징비연결형 서비스를 제공패킷을 분할/병합하는 기능을 수행데이터 체크섬은 제공하지 않고, 헤더 체크섬만 제공Best Effort 원칙에 따른 전송 기능을 제공IP 프로토콜에서 정의된 패킷의 IP 헤더의 구조(상단의 숫자는 비트 수)DS와 ECN 필

📌 Visualization-ggplot ggplot2 ggplot()함수는 앞에서 설명한 고수준, 저수준 작도를 편리하게 사용할 수 있도록 개발된 패키지 Advantages of ggplot2 consistent underlying grammar of graph

우리는 항상 화요일 4:30분부터 6:30분까지 학교 도서관에 있는 PBL룸을 빌려 회의를 진행했다. (HDMI케이블이 있어서 노트북과 연결해서 진행사항을 함께 보기도 수훨했고 칠판과 펜도 있어서 서로의 의견을 눈으로 직접 보기에도 좋았다) 우리는 한번 갈아 엎었고 .

기본 탐색 데이터 분석연구 질문에 대한 데이터 분석데이터 정리(전처리)프로토타입 모델(시험 모델링)시각화TableauMicrosoft Power BIQlikViewQlikSenseExcelMatplotlib - Pythonggplot2 - RD3.js - Javascr

전체적인 UI를 새롭게 바꿧다. (위치 또는 필요한 DB와 활용 할 수 있는 최대한에 데이터 및 기능을 넣기 위해 노력했다... )눈에 더 보기쉽게 최대한 바꾸려고 노력했고 사진에서 보이듯 각각의 섹션을 나눠서 개발을 진행하기로 했다. (11/26회의 진행) 나는 지도

🎯 목차 상세설계 Class Diagram Sequence Diagram Peudo Code 코딩 테스트 📌 Class Diagram 객체지향 설계에서 가장 중요한 다이어그램 중 하나로, 시스템의 구조적 모델을 시각적으로 표현 UML(Unified Modeli

📌 dplyr 라이브러리 | --| --| data manipulation mutate - 새로운 변수 생성 select - 필요한 변수만 추출 filter - 조건에 맞는 데이터 필터링 arrange - 정렬하기 summarize - 통계량 구하기 group_b

📌 AI 이미지 생성(AI Image Generaion)이란? 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 알고리즘이 이미지를 자동으로 생성 또는 수정하는 기술. 주로 생성적 적대 신경망(GAN), 확산 모델(Diffusion Model), 변환기(Transformer) 등의 딥러

📌 생성형 AI의 이해 [기초과정+이미지생성] > ### 추천 AI 서비스 | 사업자 | 서비스 | 기타 | |--------------|----------------|---------------

일시: 2024. 11. 13.(수) 10:00 ~ 18:00장소: 교수연구동 컨벤션홀우리 학교의 경우 졸업을 위해서는 반드시 졸업작품을 제출하지 않아도 되며, 대체요건을 충족하여 졸업할 수 있다. 2024년 5월 16일 개정된 졸업작품 규정에 따르면, 졸업을 위한 대

질적자료 (범주형자료) 빈도표 만들기 교차표 만들기 막대그래프 원그래프양적자료 (연속형자료) 기술통계량 구하기 도수분포표 만들기 히스토그램 산점도NA: missing value(시스템 결측치)

📌 들어가며 학과 생활하며 전공수업을 듣던 중 데이터과학을 같이 수강하고 있는 편입생 형에게 공모전 을 같이 하자는 제의가 들어왔다. 형은 이번년도에 우리학교로 편입 하셨는데 원래는 중국에서 대학교를 재학중에 있다가 회사에 잠깐 2년동안 프론트 (사이트 개발)회사

파이썬이라는 프로그래밍 언어가 세상에 등장한 지도 이미 20년이 훌쩍 넘었습니다. 그 사이 파이썬은 독자적인 진화를 이루며 많은 개발자를 끌어들였습니다. 그리고 현재는 가장 인기 있고 많은 사람이 애용하는 프로그래밍 언어가 되었습니다.앞으로 파이썬을 사용하여 딥러닝 시