들어가며 이번 글에서는 지난 글에 이어, 현재 진행 중인 공모전과 코딩 테스트 스터디에 대해 이야기해보려고 한다. 처음 스터디를 시작할 때는 생각보다 모집이 활발해서 여러 선택지 사이에서 고민이 많았다. 코딩 테스트 스터디(자바/파이썬), 공모전 스터디, 교육 내용을

들어가며 이번주차는 크게 4주차-1과 4주차-2(회고록)에 대해 작성해보려고한다. 4주차에서는 AI Agent와 워크플로우 설계 대해 학습을 진행했다. 내용이 광범위하고 다음주차, 프로젝트를 진행하기위해서는 크게 복습을 한번 진행하는것이 중요하다고 생각했기 때문에 주차

들어가며 이번 크게 3주차에는 처음으로 미니프로젝트조가 생겨 조원들7명과 함께 프로젝트 및 아이데이션을 준비하게 되었다. 에이블 스쿨에서는 오프라인으로 프로젝트를 진행 할 수 있게 교육장을 예약해서 이용할 수 있는데 수도권인 경우 KT 전농지점(회기)과 KT 판교 생

ML에 대해 2일 동안 DL에 대해 1일 학습을 진행했다. 기간이 짧은 기간 동안 중요한내용을 빠르게 학습하고 바로 실습(코드)으로 진행해 개인이 문제를 해결하기보다 라이브러리 및 함수에 대해 익숙해지고 학습한 모델이 어떤구조와 어떤 흐름으로 이어가는지에 대한 이해를

들어가기전에 회고록은 자고로 1주일을 마무리며 쓰는 게 제일 효과적이라고 생각했다.. 그렇게 생각했지만.. 미루고 미루다 보니 4주 차가 끝나는 시점에 블로그로 기록을 남기게 되었다. 아주 부끄럽지만 지금부터라도 수업이 끝난 주 주말에 1주일에 회고록을 담아 내가 생각

이번 글은 늦게나마 시작하게 된 후기 글이자 에이블 스쿨에 회고록을 쓰게 될 첫 글이다. 방학 동안 개인적으로 코딩 테스트 공부와 기업들에 채용공고들을 보며 나에게 부족한 점과 기업이 원하는 개발 언어, 툴, 경험을 쌓는 데에 초점을 두고 2026년에 계획을 세우고 있

마지막글을 작성했던 2025년 6월 기점으로 약 10개월이 지나갔다. 그동안 많은 것을 이루고 실패를 느껴봤으며 할 수 있는 도전은 모두 했다. 내가 원하던 목적지에 도달하지 못했지만 하나씩 나의 기억을 정리하며 다시 시작하고자 한다.2025년에 여름방학은 나의 본가인

CART: 분류 트리 (Classification Tree)(2. CART: 회귀 트리 (Regression Tree)(3. 모델 일반화 평가 & 교차 검증(4. Bagging(5. AdaBoost(여러 분류기의 예측을 결합해 최다 득표 클래스 선택 (Hard Voti

파트 1: K-Means 클러스터링(- 파트 2: 계층적 군집화 & t-SNE(- 파트 3: NMF (Non-Negative Matrix Factorization)(데이터를 k개의 군집으로 나누는 비지도 학습 알고리즘 중심(centroid)을 반복 갱신하며 군집 할당

1/9fastapi 공부(로그인 기능 x) \-> 파이썬 가상환경(.venv)연결해 예제 풀이axios 공부( 로컬에서 돌려보기)mysql 공부(이걸로 서버 관리함)\-> mysql 벤치 설치 후 연결 확인 orm 이용해서 예제 풀어보기orm을 사용하여 fastapi를

안녕하세요! 깃허브를 통해 이번에 \[항해99]에서 진행하는 잔디 기부 캠페인에 참여했습니다. (위 이미지는 제가 기부를 통해 받은 인증서입니다. 🌱)깃허브를 운영하며 올해 느낀 것은, 개발자 커뮤니티는 서로 돕고 영감을 나눌 때 가장 빛난다는 점입니다.하나의 작은

오늘날짜는 2024-12-29일로 학교 종강을 한지 1주일이 넘어가는 시점이다. 아직도 시험성적이 다 나오지 않아서... 심란한 마음으로 블로그를 열었다. 이번 방학에 계획을 세우고 최근에 있었던 이야기들을 적어보려고 한다. 12월 20일, KT 디지털 인재 장학생 수

패키지 UsingR데이터 galton에는 부모의 키, 자식의 키에 대한 927개의 관측치가 있다.부모의 키는 (아버지의 키 + 1.08\*엄마의 키)/2자료출처는 여기에상관분석 두 연속변량 사이에 상관관계가 있는지의 여부회귀분석 두 연속변량 사이에 함수 관계를 찾

데이터마이닝(data mining)은 대용량의 데이터로부터 자동 또는 반자동적인 방법으로 의미있는 패턴, 규칙, 관계를 찾아내는 것데이터 자체의 분석 단계를 넘어 패턴 추출수작업의 어려움 -> 데이터마이닝의 발달데이터(베이스)의 내용을 및 결과를 단순 활용에서 벗어나

정의 및 목적핵심 활동변경 관리 프로세스버전관리와 릴리스정의 및 목적핵심 활동CM의 정의소프트웨어 시스템의 모든 구성요소를 체계적으로 정의하고, 관리하고, 변경을 기록항, 개발과정의 일관성을 보장하는 활동CM의 목적변경 사항 추적재현 가능성 유지효율적인 협업 환경 조성

IP 프로토콜의 주요 특징비연결형 서비스를 제공패킷을 분할/병합하는 기능을 수행데이터 체크섬은 제공하지 않고, 헤더 체크섬만 제공Best Effort 원칙에 따른 전송 기능을 제공IP 프로토콜에서 정의된 패킷의 IP 헤더의 구조(상단의 숫자는 비트 수)DS와 ECN 필

📌 Visualization-ggplot ggplot2 ggplot()함수는 앞에서 설명한 고수준, 저수준 작도를 편리하게 사용할 수 있도록 개발된 패키지 Advantages of ggplot2 consistent underlying grammar of graph

우리는 항상 화요일 4:30분부터 6:30분까지 학교 도서관에 있는 PBL룸을 빌려 회의를 진행했다. (HDMI케이블이 있어서 노트북과 연결해서 진행사항을 함께 보기도 수훨했고 칠판과 펜도 있어서 서로의 의견을 눈으로 직접 보기에도 좋았다) 우리는 한번 갈아 엎었고 .

기본 탐색 데이터 분석연구 질문에 대한 데이터 분석데이터 정리(전처리)프로토타입 모델(시험 모델링)시각화TableauMicrosoft Power BIQlikViewQlikSenseExcelMatplotlib - Pythonggplot2 - RD3.js - Javascr

전체적인 UI를 새롭게 바꿧다. (위치 또는 필요한 DB와 활용 할 수 있는 최대한에 데이터 및 기능을 넣기 위해 노력했다... )눈에 더 보기쉽게 최대한 바꾸려고 노력했고 사진에서 보이듯 각각의 섹션을 나눠서 개발을 진행하기로 했다. (11/26회의 진행) 나는 지도