AI(NLP) 이론
1.기계 학습(Machine Learning)
기계 학습(Machine Learning)
2022년 2월 16일
2.Gradient Descent
Gradient Descent
2022년 4월 25일
3.인공 신경망
인공 신경망
2022년 4월 25일
4.DL을 위해 알면 좋을 통계학 이론들
DL을 위해 알면 좋을 통계학 이론들
2022년 4월 25일
5.Deep Learning 용어
Deep Learning 용어
2022년 4월 25일
6.Optimizer 발전 역사
Optimizer 발전 역사
2022년 4월 25일
7.Regularization
Regularization, Batch Normalization
2022년 3월 5일
8.CNN
CNN
2022년 3월 5일
9.Generative Model
Genrative Model
2022년 3월 7일
10.AE, VAE, GAN
AE, VAE, GAN
2022년 3월 7일
11.NLP 개요
NLP 개요
2022년 3월 12일
12.RNN
RNN
2022년 3월 7일
13.LSTM, GRU
LSTM, GRU
2022년 4월 25일
14.Word Embedding
Word Embedding
2022년 3월 12일
15.Decoding, BLEU
Decoding, BLEU
2022년 3월 13일
16.Attention, Transformer(Self-Attention)
Attention, Transformer(Self-Attention)
2022년 3월 7일
17.Self-Supervised Pre-trainig Model
GPT, BERT
2022년 3월 19일
18.자연어처리
자연어처리
2022년 4월 4일