❗ Essence of linear algebra
1.Essence of linear algebra - Chapter 1. Vectors
Essence of linear algebra 1강. 벡터란?
2023년 1월 25일
2.Essence of linear algebra - Chapter 2. Linear combinations, span, and basis vectors
Essence of linear algebra 2강. 기저벡터, 스팬, 선형조합, 선형 독립/종속성
2023년 1월 28일
3.Essence of linear algebra - Chapter 3. Linear transformations and matrix
Essence of linear algebra 3강. 선형 변환과 행렬
2023년 1월 29일
4.Essence of linear algebra - Chapter 4. Matrix multiplication as composition
Essence of linear algebra 4강. 행렬의 조합으로 행렬 곱 이해하기
2023년 1월 29일
5.Essence of linear algebra - Chapter 5. Three dimensional linear transformation
Essence of linear algebra 5강. 고차원에서의 선형변환
2023년 2월 4일
6.Essence of linear algebra - Chapter 6. The determinant
Essence of linear algebra 6강. 행렬식
2023년 2월 4일
7.Essence of linear algebra - Chapter 7. Inverse matrices, column space and null space
Essence of linear algebra 7강. 역행렬, 열공간, 영공간
2023년 2월 4일
8.Essence of linear algebra - Chapter 8. Nonsquare matrices as transformations between dimensions
Essence of linear algebra 8강. 정사각형이 아닌 행렬
2023년 2월 4일
9.Essence of linear algebra - Chapter 9. Dot products and duality
Essence of linear algebra 9강. 내적과 동일성
2023년 2월 12일
10.Essence of linear algebra - Chapter 10. Cross products
Essence of linear algebra 10강. 외적(cross product)
2023년 2월 13일
11.Essence of linear algebra - Chapter 12. Cramer's Rule
Essence of linear algebra 12강. 크래머 공식
2023년 2월 13일
12.Essence of linear algebra - Chapter 13. Change of basis
Essence of linear algebra 13강. 기저 변환
2023년 2월 25일
13.Essence of linear algebra - Chapter 14. Eigenvectors and eigenvalues
Essence of linear algebra 14강. 고유벡터와 고유값
2023년 2월 25일
14.Essence of linear algebra - Chapter 16. Abstract vector spaces
Essence of linear algebra - 16강. 벡터공간
2023년 2월 25일