AI핵심기술

1.1. NLP-Text 전처리 : Tokenizer Intro (1) - AI 핵심기술 강의 복습

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2.1. NLP-데이터 처리 외전 : Pandas, 정규표현식 (1-1) - AI 핵심기술 강의 복습

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3.1. NLP-Text 전처리 : 한번 전처리 실습 (2) - AI 핵심기술 강의 복습

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4.1. NLP-Text 전처리 : 고전 벡터화(TF-IDF) (1) - AI 핵심기술 강의 복습

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5.1. NLP-Text 전처리 : 현대 벡터화(Word Embedding) (2) - AI 핵심기술 강의 복습

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6.1. NLP-Text 전처리 : 현대 벡터화(Word2Vec) (3) - AI 핵심기술 강의 복습

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7.1. NLP-Text 전처리 : 현대 벡터화(FastText) (4) - AI 핵심기술 강의 복습

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8.1. NLP-Text 전처리 마침 : 모듈화

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9.2. NLP-RNN (1) : 텍스트 분류기

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10.2. NLP-LSTM, GRU (2) : 텍스트 분류기

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11.2. NLP - CNN기반 문장 classification (2-1)

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12.2. NLP - Were RNN All We Needed?

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13.NLP-LSTM, GRU (3) : 개체명 인식(NER : Named Entity Recognition)

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14.NLP-LSTM, GRU (3-1) : NER에 CRF(Conditional Random Field) 추가

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15.NLP-LSTM, GRU (3-2) : NER 태깅 추론 및 배포

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16.NLP- Seq to Seq (4) : 번역

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17.NLP- Seq to Seq (4-1) : Techer forcing

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18.NLP- Seq to Seq (4-2) : Beam Search

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19.NLP- Seq to Seq (4-3) : Peaky & Reverse

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20.NLP- Seq to Seq (4-4) : 코드 리팩토링

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21.Pytorch Tensor 함수 정리

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