그쪽도 에이블스쿨을 아는지~

블루저스트의 에이블스쿨 중간 회고록

두둥딱~ KT 에이블스쿨 5기 모집!!!

언어지능 딥러닝(2)

험난했던 4차 미니프로젝트~ 에이블러!! 너 내 dududduduuuduuduuu...

시월의 1회 코딩스터디

딥러닝-언어지능 학습 스토리(1)

에이블스쿨 3차 미니프로젝트 소식

에이블스쿨 4기 대구경북 합격생의 생생한 인터뷰 소식

특징 공학(Fatures Engineering)은 주어진 데이터에서 특징을 다루는 기술을 의미한다. 그렇다면 과연 어떻게 특징을 다루는 것일까? 🧐이전에 머신러닝 모델을 이해하고 어떻게 예측 성능을 향상 시킬 수 있는지 알아야 한다. 특징은 모델 성능에 가장 큰 영향

딥러닝을 들어가기 전에 머신러닝을 이해하고, 데이터 관련 직무들의 차이점과 학습에 도움이 되는 사이트를 소개하고자 한다.

해석가능한 알고리즘의 종류를 알아보고, 각 알고리즘의 차이점을 분석해보고자 한다.Lime 알고리즘은 작은 선형모델을 이용하여, 복잡한 모델의 판단을 대신 해석하는 대리 분석 알고리즘이다. 대리 분석이란 설명하고자 하는 원래의 모델이 지나치게 복잡해서 해석하기 어려운 경

모델 기반 추천시스템은 크게 3가지로 분류 할 수 있다. 첫번째, 컨텐츠 기반 필터링에서 주로 사용하는 트리기반의 모델두번째, 협업 필터링에서 사용하는 행렬 분해 방식의 모델그리고 세번째, 하이브리드 방식으로 앞선 두 가지 방식을 합친 모델로 구분할 수 있다.컨텐츠 기

이전까지 컨텐츠기반 필터링과, 협업 필터링에 대해 살펴보았다.컨텐츠기반 필터링은 유사 상품의 특징을 추출하여 추천을 제시하는 것이고, 협업 필터링은 비슷한 유저들의 선호에 따라, 해당 유저도 이를 선호할 것이라고 예측, 추천하는 방식을 의미한다. 추천 방식에는 메모리

프로그래머스 Level.2 에 해당하는 전화번호 목록 문제에 대한 풀이입니다.자세한 문제 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42577이중 포문을 활

고유값과 고유벡터는 정방행렬에 대해서만 정의 될 수 있다.A에 대해 Av = λv를 만족하는 0이 아닌 열벡터 v를 고유벡터, 상수 λ를 고유값이라 정의한다. λ는 '행렬 A의 고유값', v는 '행렬 A의 λ에 대한 고유벡터'이다.고유값과 고유벡터가 가지는 기하학적 의

추천 시스템을 기획하고 구현하기에 앞서, 추천 시스템이 무엇인지 이해하고 이를 위해 기존에 사용하던 고전적 추천 알고리즘을 학습해본다. 대표적인2가지 필터링 방식을 이해해보도록 하자.추천 시스템의 개념과 기능을 이해하고, 추천시스템에서 중요한 요소, 데이터들 추천시스템

이 글을 쓰고 있는 시점은 내가 4학년... 아니 5학년 1학기를 끝으로 대학교 생활을 마무리하게 되는 시점이다. 물론 아직 갈 곳이 정해지지 않은 취준생 신분이다.2023년도 상반기 공채를 최합 기준 0승 14패로 마무리 하게 되었고, 서류기준 3승이라는 나름 성과도

프로그래머스 Lv2. 다음 큰 숫자 문제 풀이

다층 퍼셉트론에 대해 이해하기