부스트캠프 AI Tech 5기

파이썬, Miniconda3, Jupyter notebook 설치

데이터 타입, 리스트, 문자열, 함수

벡터, norm, 두 벡터 사이 각도

행렬, 역행렬, 유사역행렬

경사하강법, 확률적 경사하강법

PyTorch 구조 및 특징, PyTorch 프로젝트 구조

Tensor, Module, Parameter, Custom Model 만들기

Autograd의 backward, torch.optim의 Optimizer class

Dataset과 Dataloader

모델 저장 및 불러오기, Transfer learning

out of memory 해결 방법, no_grad 원리

GPU, CUDA, PyTorch의 cuda/cpu/to

딥러닝, MNIST MLP 구현

최적화 용어, 경사하강법 parameter 업데이트 방법, Regulization 방법

Convolution, CNN 구현, CNN 발전 과정

RNN 개념, LSTM 구현

Tensor Copy 방법 정리

cGAN으로 MNIST 이미지 생성하기

CLIP을 사용하여 Text2Image 모델 만들기

streamlit으로 prototype 만들기