문제 링크 메모리: 10.4 MB, 시간: 0.15 ms코딩테스트 연습 > 2023 KAKAO BLIND RECRUITMENT출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges변수 여러 개 만들기
숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수 M개가 주어졌을 때, 이 수가 적혀있는 숫자 카드를 상근이가 몇 개 가지고 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N
동적 계획법(Dynamic Programming)은 큰 문제를 작은 문제로 나누어 푸는 알고리즘다음과 같은 조건을 만족할 때 사용큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있다.작은 문제에서 구한 정답은 그것을 포함하는 큰 문제에서도 동일하다.따라서 동적 계획법은 작은 문제의 결
이진탐색 안쓰고 내맘대로 풀려다가 시간초과로 실패당해서 강제로 외우는 이진탐색 알고리즘이진탐색(Binary Search)은 정렬된 배열 안에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 알고리즘리스트 정렬 후 시작점(start)과 끝점(end), 중간점(mid)을
이번 글에서는 YOLO 시리즈별 구조 및 특징에 대해 정리해보겠습니다. 23년 3월 기준 YOLO는 버전 8까지 나와있습니다. < YOLO 버전별 출시 시점 > - YOLOv1 : 2016년에 발표된 최초 버전으로, 실시간 객체 검출을 위한 딥러닝 기반의 네트워크
1. TensorRT 적용 경량화 기법 2. Pytorch 모델 경량화 툴 3. Knowledge Distillation 추가 조사 4. Edge 컴퓨팅 환경을 위한 AI 모델 최적화 및 경량화 기술개발최종보고서
Knowledge Distillation 추가 조사 1. Knowledge Distillation 개요 다수의 큰 네트워크들인 전문가(Experts, Teacher) 모델에서 출력은 일반적으로 특정 레이블에 대한 하나의 확률값 만을 나타내지만, 이를 확률값들의 분
Recommendation System in Practice Recommendation System in Practice 정리 본 글은 Recommendation System in Practice 를 공부하고 정리한 글입니다. < 세 가지의 주요 시스템과 실용적 관점
본 글에서는 YOLO 모델 사용시 하이퍼파라미터를 조정하기 위해 yaml 파일에 있는 파라미터에 대한 설명을 정리하였습니다.lr0 : 시작 learning ratelrf : 종료시점의 learning ratemomentum : gradient descent를 통해 gl
본 글에서는 Object detection의 Overlap problem의 해결방안인 NMS(Non Maximum Suppression), 그리고 NMS의 같은 객체를 가리키는 IoU 문제를 해결하기 위한 Soft NMS에 대해서 다루어보겠습니다. Overlap pr
2022 한이음 프로젝트 및 공모전 후기 수행기간 2022-04-12 ~ 2022-11-30 🔍 목차 지원동기 프로젝트 개요 프로젝트 진행과정 느낀 점 1. 지원동기 ☑️ 1.1. 참여계기 무엇보다 같은 분야에 관심이 있는 친구들과 팀으로 참여할 수 있고, 한이
Object detection 아키텍처에는 1-stage detector과 2-stage detector가 있습니다. 본 글에서는 두 아키텍처 모델의 차이점에 대해 알아보려고 합니다.
: model에서 사용자가 직접 설정해 주는 값: 모델이 학습을 시작하면 학습이 완료될 때까지 사람이 할 수 있는게 없기 때문에, 학습되는 과정 사이에 학습률을 변화시키거나 val_loss가 개선되지 않으면 학습을 멈추게 하는 등의 작업을 지정하는 함수들Early St
본 글은 Google Brain에서 2017 NIPS에 발표한 Attention is All You Need 논문에 대한 리뷰입니다. RNN 모델의 장기 의존성 문제(long-term dependency)를 극복하기 위해 제안된 Transformer는 BERT나 GPT
22년 목표로 하나였던 포스코 아카데미, 떨어지면 SSAFY 지원해보려고 했는데 붙어서 정말 다행이었다. 떨어졌다면 여기서 배울 것들이 너무 아까워,, 또 사실 잘 몰랐던 것이 싸피는 개발자 양성이라 나한테는 포스코 아카데미가 더 적합했을 듯하다. 추천하냐고 묻는다면
오랜만에 쓰는 글 안녕하세요! 20기를 마치고 후기를 쓰게 되었습니다. 10주 간 하루를 정말 길게 살게 되어서 시간이 더딘 것 같았는데 안 올 것 같던 수료는 무척 금방 다가오고야 말았네요 과정에 대한 설명은 다른 블로그 후기가 많으니 간단하게 작성해보겠습니다
한이음에서 git test 해야한다고 해서 걱정스런 마음을 가지고 접속했는데게임 튜토리얼처럼 개념 알려주고 어떻게 쓰는건지 알려주고 한 문제씩 알려주는 방식이었다.실제로 실습에서 잘 이해하고 사용하게 된 명령어에 대해서 정리해보려고 한다.: HEAD에서 4번째 전의 커
목적 : 교통 표지판 이미지 데이터를 이용하여 여러 분류 모델을 구현하고 분류기별 성능 비교과정 : 대량의 이미지 데이터를 전처리 - support vector machine, random forest, cnn 세 모델의 성능 차이 확인 \- 캐글에서 제공하는 교통표지
역사 리눅스 커널 프로젝트를 위한 버전 관리 시스템으로 개발Birth year : 2005년구글 트렌드를 이용하여 시간 흐름에 따른 관심도 변화를 봤을 때 SVN은 계속 하락, Git은 계속 증가속도 : 네트워크 및 파일 처리동시 다발적인 개발책임성 : 소스 수정 추적