CS224W: Machine Learning with Graphs
0. 포스팅 개요
활동하고 있는 빅데이터 연합 동아리에서 Graph 스터디를 진행했습니다. Graph 이론이 복잡계를 효과적으로 표현하는 수학적 이론 및 언어이며 현재 다양한 분야에서 활용되고 있기에 관심을 가지게 되었습니다. 더욱이 추천 시스템에서 Graph 이론이 활발히 적용되고 활용되어가고 있기 때문에 스터디에 참여하게 되었고 공부하게 되었습니다.
1. CS224W - Stanford Fall 2019
Graph관련 강의가 생각보다 많지 않으며 한글 자료를 참고하는 것에 어려움을 겪을 것이라 생각했습니다. 그렇기 때문에 이 전 투빅스 기수에서 진행했던 graph 스터디 주제이며 가장 쉽게 접할 수 있는 Stanford 대학의 CS224W(2019 Fall)을 주제로 하였습니다. 스터디원은 약 9주간 총 18개의 강의를 리뷰 및 정리할 계획입니다.
각 강의를 정리한 블로그는 투빅스 GNN 스터디입니다. 스터디에 참여한 인원은 대부분 대학생이므로 강의 리뷰 내용에 틀린 부분이 많이 있을 것으로 생각됩니다. 틀린 부분에 대해서는 댓글로 알려주신다면 수정하도록 하겠습니다.
스터디 커리큘럼
| Date | Week | Topic | Reviewer | Review | Lecture |
|---|---|---|---|---|---|
| Feb 10, 2021 | 1 | Lecture 1 – Introduction; Structure of graph | 신윤종 | Velog | Video |
| Feb 10, 2021 | 1 | Lecture 2 – Properties of Networks and Random Graph Models | 이예진 | Velog | Video |
| Feb 20, 2021 | 2 | Lecture 3 – Motifs and Structural Roles in Networks | 오진석 | Velog | Video |
| Feb 20, 2021 | 2 | Lecture 4 – Community Structure in Networks | 김태욱 | Velog | Video |
| Feb 27, 2021 | 3 | Lecture 5 – Spectral Clustering | 정민준 | Velog | Video |
| Nov 27, 2021 | 3 | Lecture 6 – Message Passing and Node Classification | 이재빈 | Velog | Video |
| Mar 6, 2021 | 4 | Lecture 7 – Graph Representation Learning | 신민정 | Velog | Video |
| Mar 8, 2021 | 4 | Lecture 8 – Graph Neural Networks | 이재빈 | Velog | Video |
| Mar 8, 2021 | 4 | Lecture 9 – Graph Neural Networks: Hands-on Session | 이재빈 | Velog | Video |
| Mar 15, 2021 | 5 | Lecture 10 – Deep Generative Models for Graphs | 신민정 | Velog | Video |
| Mar 15, 2021 | 5 | Lecture 11 – Link Analysis : PageRank | 신윤종 | Velog | Video |
| Mar 22, 2021 | 6 | Lecture 12 – Network Effects and Cascading Behavior | 이예진 | Velog | Video |
| Mar 29, 2021 | 7 | Lecture 13 – Probabilistic Contagion and Models of influence | 이홍정 | Velog | Video |
| Mar 29, 2021 | 7 | Lecture 14 – Influence Maximization in Networks | 이홍정 | Velog | Video |
| Apr 5, 2021 | 8 | Lecture 15 – Outbreak Detection in Networks | 정민준 | Velog | Video |
| Apr 5, 2021 | 8 | Lecture 16 – Network Evolution | 오진석 | Velog | Video |
| Apr 12, 2021 | 9 | Lecture 17 – Reasoning over Knowledge Graphs | 신윤종 | Velog | Video |
| Apr 12, 2021 | 9 | Lecture 18 – Limitations of Graph Neural Networks | 김태욱 | Velog | Video |
