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2021 투빅스 GNN 스터디
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18. Limitations of Graph Neural Networks

Limitations of Graph Neural Networks [작성자 : 김태욱]

7일 전
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17. Reasoning over Knowledge Graphs

Reasoning over Knowledge Graph [작성자 : 신윤종]

2021년 4월 12일
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16. Network Evolution

Network Evolution [작성자 : 오진석]

2021년 4월 5일
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15. Outbreak Detection in Networks

Outbreak Detection in Networks [작성자 : 정민준]

2021년 4월 5일
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14. Influence Maximization in Networks

Influence Maximization in Networks [작성자 : 이홍정]

2021년 3월 27일
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13. Probabilistic Contagion and Models of Influence

Probabilistic Contagion and Models of Influence [작성자 : 이홍정]

2021년 3월 26일
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12. Network Effects and Cascading Behavior

Network Effects and Cascading Behavior [작성자 : 이예진]

2021년 3월 22일
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11. Link Analysis: PageRank

Link Analysis: PageRank [작성자 : 신윤종]

2021년 3월 15일
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10. Deep Generative Model for Graphs

Deep Generative Model for Graphs [작성자 : 신민정]

2021년 3월 15일
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9. Graph Neural Networks: Hands-on Session

GNN code : PyTorch Geometric [작성자 : 이재빈]

2021년 3월 8일
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8. Graph Neural Networks

Graph Neural Network (GNN), Graph Convolutional Network (GCN), Graph Attention Network (GAT) [작성자 : 이재빈]

2021년 3월 5일
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7. Graph Representation Learning

Graph Representation Learning [작성자 : 신민정]

2021년 3월 5일
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6. Message Passing and Node Classification

Relational Classification, Iterative Classification, Belief Propagation [작성자 : 이재빈]

2021년 2월 26일
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5. Spectral Clustering

Spectral Clustering [작성자 : 정민준]

2021년 2월 26일
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4. Community Structure in Networks

Network Community [작성자 : 김태욱]

2021년 2월 20일
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3. Motifs and Structural Roles in Networks

Motifs and Structural Roles in Networks [작성자 : 오진석]

2021년 2월 19일
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1. Introduction; Structure of graph

Introduction; Structure of graph [작성자 : 신윤종]

2021년 2월 10일
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