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금융안정지수(FSI) 방법론
금융안정은 기준금리를 결정에 중요한 기준이나 환율, 부동산 등 다양한 부분에 걸쳐 있어 한눈에 현 상황을 살펴보기 어렵다. 이에 중앙은행인 한국은행에서는 금융안정지수(FSI)를 개발하여 활용한다. 따라서 이번 게시글에선 FSI 방법론에 대해 다뤄보았다.
[논문 리뷰] Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks
이번에는 Samsung SAIL Montreal에서 연구한 논문이 최근에 게시되었기에 한번 읽어보았습니다.
거시건전성정책의 파급영향 분석 및 통화정책과의 효과적인 조합
최근 서울 주택가격 상승이 기준금리 결정에 있어, 큰 화두로 떠올랐습니다. 때마침 9월 21일, 한국은행 BOK 이슈노트에서 좋은 연구가 있어서 가지고 오게 되었습니다.
[Causal Inference] Week 2 - Randomized Controlled Trial
이번 시리즈는 박지용 교수님의 인과추론의 데이터 과학이라 유튜브 채널을 참고하여 작성하였습니다. 많은 좋은 영상 중 Korea Summer Workshop on Causal Inference 2023 시리즈를 참고하여 작성하였습니다.
UBS Global Real Estate Bubble Index (2023)
저는 여러 경제 보고서들을 틈틈히 읽어보는 편입니다. 그런데 통계학과를 전공함에도 불구하고, 간혹 처음 들어보는 방법론들이 있습니다. 그래서 하나하나 관심이 가는 방법론을 살펴보다보면 무언가 깨우치는 것이 있을 것 같아서 무작정 이번 시리즈를 기획하게 되었습니다.
[Causal Inference] DMQA Review
이번 시리즈는 박지용 교수님의 인과추론의 데이터 과학이라 유튜브 채널을 참고하여 작성하였습니다. 많은 좋은 영상 중 Korea Summer Workshop on Causal Inference 2023 시리즈를 참고하여 작성하였습니다.
[Causal Inference] Week 2 - Potential Outcome Framework
이번 시리즈는 박지용 교수님의 인과추론의 데이터 과학이라 유튜브 채널을 참고하여 작성하였습니다. 많은 좋은 영상 중 Korea Summer Workshop on Causal Inference 2023 시리즈를 참고하여 작성하였습니다.
[Causal Inference] Week 1
이번 시리즈는 박지용 교수님의 인과추론의 데이터 과학이라 유튜브 채널을 참고하여 작성하였습니다. 많은 좋은 영상 중 Korea Summer Workshop on Causal Inference 2023 시리즈를 참고하여 작성하였습니다.
[논문 리뷰] Generative Adversarial Nets
이번 글에서는 "Deep learning(2017, MIT)"를 저술한 딥러닝 창시자 중 한명인 Ian J. Goodfellow가 2014년에 발표한 Generative Adversarial Nets(GAN)의 첫 논문을 읽고 리뷰하는 시간을 가져보겠습니다.
[논문리뷰] Goal-Driven Explainable Clustering via Language Descriptions
이번 글은 Text Clustering에서 사용자의 목표를 고려하여 설명을 포함하는 Clustering을 진행하는 방법론에 관한 연구를 가지고 왔습니다.
[논문 리뷰] SCINet: Time Series Modeling and Forecasting with Sample Convolution and Interaction
이번 글은 SOTA에서 많은 조회수를 기록하고 뛰어난 성능을 가진 것으로 유명한 시계열 예측 모델인 SCINet을 가지고 왔습니다.
[논문 리뷰] Koopman Neural Operator Forecaster for Time-series with Temporal Distribution Shifts (2)
이번 글은 ICLR 2023에서 accept된 시계열 예측 모형 KNF(Koopman Neural Forecasting)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
[논문 리뷰] CTGAN기반 데이터 증강 비율 최적화 연구
이번 논문은 CTGAN이라는 데이터 증강에 사용되는 모델을 통해 어떤 비율로 합성데이터를 만들어야하는지에 대한 논문입니다.
[논문 리뷰] Koopman Neural Operator Forecaster for Time-series with Temporal Distribution Shifts (1)
이번 글은 ICLR 2023에서 accept된 시계열 예측 모형 KNF(Koopman Neural Forecasting)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
[DSBA-ITS504] Dimensionality Reduction (Overview)
이번 시리즈는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 강의를 참고하였습니다. Business Analytics라는 과목이고, 데이터사이언스 분야의 내용이 잘 정리되어 있어 공부하기 좋을 것 같아 이번 시리즈를 연재하게 되었습니다.
[DSBA-ITS504] Classification Performance Evaluation
이번 시리즈는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 강의를 참고하였습니다. Business Analytics라는 과목이고, 데이터사이언스 분야의 내용이 잘 정리되어 있어 공부하기 좋을 것 같아 이번 시리즈를 연재하게 되었습니다.
[DSBA-ITS504] Logistic Regression (2)
이번 시리즈는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 강의를 참고하였습니다. Business Analytics라는 과목이고, 데이터사이언스 분야의 내용이 잘 정리되어 있어 공부하기 좋을 것 같아 이번 시리즈를 연재하게 되었습니다.