바닥부터 배우는 강화학습 - Chapter 5. MDP를 모를 때 밸류 평가하기
SAM 2: Segment Anything in Images and Videos GitHub 구현
PIRLNav: Pretraining with Imitation and RL Finetuning for OBJECTNAV
바닥부터 배우는 강화학습 - Chapter 4. MDP를 알 때의 플래닝
바닥부터 배우는 강화학습 - Chapter 2. 마르코프 결정 프로세스
DETR 및 RT-DETR를 활용하여 Video의 객채 인식 진행 (torch, cv2, PIL, transformers 사용)
RT-DETR(Real-Time Detection Transformer) 구조 설명 (torch, supervision, PIL, matplotlib 사용)
DETR(Detection Transformer) 기본 원리 설명 (torch, supervision, PIL, matplotlib 사용)
사전학습 VGG16 모델을 활용하여 증식 시킨 이미지 데이터를 통한 강아지, 고양이 이미지 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), PIL, matplotlib, os, ImageDataGenerator 사용)
사전학습된 ResNet 모델을 활용하여 강아지, 고양이 이미지 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), ImageDataGenerator, os, numpy 사용)