제로베이스 데이터스쿨
1.첫 눈이 올 땐 지금보다 더 멋진 우리이길
7월 3일 월요일.제로베이스 데이터 스쿨이 개강했다☀️오늘은 OT를 들었는데이제야 취업 준비에 제대로 뛰어든(?) 느낌이다.2월에 대학교를 졸업하고'혼자서 해보자!' 했던 마음가짐은 오히려 나에게 혼란과 무기력을 주었었다.그러면서 찾아본 국비교육, 여러 취업 연계 프로
2.[Python] Chapter1. 파이썬 기초(데이터 타입, 입출력, 연산, 조건식)
제로베이스 데이터 스쿨 OT 이후 첫 강의 수업이다. 오늘은 7월 4일과 5일 공부한 내용을 정리해보려 한다.
3.[Python] Chapter01. 파이썬 기초(반복문) / Chapter02. 파이썬 기초 문제 풀이(~연산자)
오늘은 7월 6일 공부한 내용을 정리해보려고 한다. 파이썬 기초의 마지막인 반복문과 지금까지 공부했던 개념들의 연습문제를 풀었다. 문제 풀이 중 기억에 남는 것들 위주로 정리했다:)
4.[Python] Chater02. 파이썬 기초 문제 풀이(난수 홀/짝 판별, 별찍기, 톱니바퀴)
오늘은 7일, 8일 공부한 내용들 중 기억에 남는 문제들을 정리해보려 한다.데이터 분석에서도 많이 쓰였던 난수 생성 함수들과, 매번 등장해서 풀어도 매번 헷갈리는 다양한 별찍기 문제들, 톱니바퀴 문제 이렇게 정리해보았다.그럼 고고~!!
5.[Python] Chater03. 파이썬 중급(함수, 모듈, 패키지, 클래스와 객체)
10일 공부한 내용 정리 스타뚜~! 이제 점점 어려워지는 내용들이 하나 둘 나오기 시작했다. 그래도 오히려 대학 때 배운 방식(?)보다 더 이해하기 쉽게 말씀해주셔서 쉽게 이해할 수 있었다:)
6.[Python] Chater03. 파이썬 중급(얕은복사/깊은복사, 클래스 상속, 예외처리, Exception 클래스, 텍스트 파일 읽/쓰기)
✍🏻11일 공부 이야기. 원래는 강의를 들으면서 notion에 간단히 적고 여기에 다시 정리해서 적었었는데.. 몇 번에 걸쳐보니.. 똑같은 내용을 계속 적는 것 같아서.. 지금 내용은 강의를 들으며 바로바로 정리해보았다:) 음.. 시간이 단축이 되나..? 어짜피 또
7.[Python] Chapter03. 파이썬 중급 및 문제 풀이(텍스트 파일 읽/쓰기, 함수, 모듈 문제 풀이_단리, 복리, 로또)
✍🏻 12일 공부 이야기.
8.[Python] Chapter03. 파이썬 중급 문제 풀이(클래스, 예외처리, 텍스트파일 읽/쓰기)
✍🏻 14일 & 15일 공부 이야기. 클래스, 예외처리, 텍스트파일 읽쓰기 문제들을 풀어보았다:)
9.[기초수학] Chapter01. 기초수학(약수, 소수, 소인수분해, 최대공약수, 최소공배수, 수열)
✍🏻 16일 공부 이야기 약수와 소수, 공약수와 최대공약수, 공배수와 최소공배수, 수열에 대해 알아보았다.
10.[기초수학] Chapter01. 기초수학(등차수열, 등비수열, 계차수열, 피보나치수열, 팩토리얼, 군수열, 순열, 조합)
✍🏻 17일 공부이야기. 등차수열, 등비수열, 계차수열, 피보나치수열, 팩토리얼, 군수열, 순열, 조합
11.[기초수학] Chapter02. 기초수학 문제 풀이
✍🏻 18일 공부 이야기. 지난시간에 배운 약수, 소수, 소인수, 최대공약수, 최소공배수, 등차수열, 등비수열, 계차수열, 군수열, 순열, 조합, 확률 문제를 풀어보았다:)
12.[자료구조 & 알고리즘] Chapter01. 자료구조(List)
✍🏻 19일 공부 이야기 파이썬 자료구조 중 리스트에 대해 알아보았다 :)
13.[자료구조] Chapter01. 자료구조(튜플, 딕셔너리)
✍🏻 20일 공부 이야기. 튜플과 딕셔너리에 대해 알아보았다:)
14.[자료구조] Chpater02. 자료구조 문제풀이(리스트, 튜플, 딕셔너리)
✍🏻 21일 공부 이야기.지금까지 배운 리스트, 튜플, 딕셔너리 문제 풀이를 공부했다!
15.[알고리즘] Chapter03. 알고리즘(선형 검색, 이진 검색, 순위, 버블 정렬, 삽입 정렬, 선택 정렬, 최댓값, 최솟값, 최빈값)
✍🏻 24일 공부 이야기.알고리즘 단계로 접어들었다..!! 오늘은 선형 검색, 이진 검색, 순위, 버블 정렬, 삽입 정렬, 선택 정렬, 최댓값, 최솟값, 최빈값에 대해 공부했다:)
16.[알고리즘] Chapter03. 알고리즘(근삿값, 평균, 재귀, 하노이 탑, 병합 정렬, 퀵 정렬)
✍🏻 25일 공부 이야기. 근삿값, 평균, 재귀, 하노이 탑, 병합 정렬, 퀵 정렬 이론을 살펴보았다:)
17.[알고리즘] Chapter04. 알고리즘 문제 풀이
✍🏻 26일 공부 이야기. 지금까지 배웠던 알고리즘 문제 풀이!! 이론 강의 시간에 풀었던 문제들이랑 비슷해서 이번에도 역시 백준에서 몇 문제 끄적여봤다 👀👀
18.[EDA] Chapter01. 오리엔테이션 & Chapter02. 서울시 CCTV 현황 데이터분석
✍🏻 28일 공부 이야기 -주피터 설치 -필요한 모듈 설치 -matplotlib 한글 설치 -vscode 설치 -서울시 CCTV 현황 데이터 분석 matplotlib 한글 설치
19.[EDA] 기초 다지기
✍🏻 31일, 1일 공부 이야기👀 공부한 자세한 내용의 코드는 아래 깃허브에 올라가있습니다!!
20.[EDA] Chapter 02. 서울시 CCTV 현황 데이터 분석
✍🏻 2일 공부 이야기.👀👀 오늘 공부한 자세한 코드는 아래 깃허브에 올라가있어요!
21.[EDA] Chapter03. 서울시 범죄 현황 데이터 분석(1/2)
✍🏻 3일 공부 이야기.👀 공부한 내용의 자세한 코드는 아래 깃허브에 올려두었습니다!
22.[EDA] Chapter03. 서울시 범죄 현황 데이터 분석(2/2)
✍🏻 4일 공부 이야기.👀 오늘 공부한 자세한 내용의 코드는 아래 깃허브에 올라와있습니다!
23.[EDA] Chapter04. 웹 데이터 분석
✍🏻 7일 공부 이야기.👀 오늘 공부한 내용의 자세한 코드는 아래 깃허브에 올라와 있습니다:)
24.[EDA] Chapter04. 웹 데이터 분석 & Chapter05. 유가 분석
✍🏻 8일 공부 이야기.👀 오늘 공부한 자세한 코드 내용은 아래 깃허브에 올라와 있습니다:)
25.[EDA] Chapter04. 유가 분석
✍🏻 9일 공부 이야기.👀 오늘 공부한 자세한 내용의 코드는 아래 깃허브에 올라와 있습니다!
26.[EDA] Chapter06. 시계열 분석(Prophet) & Chapter07. Naver API
✍🏻 14일 공부 이야기.👀 오늘 공부한 자세한 코드는 아래 깃허브에 올라가있습니다!
27.[EDA] Chapter08. 인구 분석(카르토그램, folium)
✍🏻 15일 공부 이야기.👀 오늘 공부한 내용의 자세한 코드는 아래 깃허브에 올라와있습니다!
28.[SQL] Chapter01. MySQL 설치 & Chapter02. DataBase 사용
✍🏻 16일 공부 이야기.
29.[SQL] Chapter03~07. Table 사용 & SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE & ORDER BY & 비교연산자 & 논리연산자
✍🏻 21일, 22일 공부 이야기.
30.[SQL] Chapter08. Union & Chapter09. Join
✍🏻 23일 공부 이야기.
31.[SQL] Chapter10. Concat
✍🏻 24일 공부 이야기.
32.[SQL] Chapter11. AWS RDS & Chapter12. SQL File
✍🏻 25일 공부 이야기.
33.[SQL] Chapter13. Python with MySQL & Chapter14. 기본키/외래키 & Chapter15. 집계함수
✍🏻 28일 공부 이야기.
34.[SQL] Chapter16. Scalar Functions & Chapter17. SQL Subquery
✍🏻 29일 공부 이야기.
35.[Git] Chapter01~05. Git 사용 준비/기본 언어 정리/Local Repository/Remote Repository
✍🏻 30일 공부 이야기. 📌 오늘의 목표
36.[Git] Chapter07~10. Log and Diff/Merge and Conflict/Tag/README
✍🏻 31일 공부 이야기.
37.[Tableau] 태블로 기초 / 차원vs측정값, 연속형vs불연속형 / 다양한 차트 / 그룹, 집합, 결합 집합 / 대시보드 기능
✍🏻 13일 공부 이야기.
38.[Tableau] 퀵 테이블 계산 / 계산된 필드 / 매개변수 / PRIMARY 함수 / 문자열 함수 / DATE 함수 / LOD 표현식
✍🏻 14, 15일 공부 이야기.아래 작업한 태블로 시트는 https://public.tableau.com/app/profile/sungmi.hwang링크에 올려두었습니다 :)
39.[머신러닝] Decision Tree / scikit learn / 데이터 나누기(과적합, 데이터 나누기, zip과 언패킹) / 타이타닉 생존자분석
✍🏻 18일 공부이야기.✍🏻 공부한 내용의 코드들은 아래 깃허브에 올려두었습니다 :)https://github.com/castlemi99/ZeroBaseDataSchool/tree/main/Machine%20Learning명
40.[머신러닝] 전처리(Label Encoder / MinMax Scaler / Standard Scaler / Robust Scaler) , 와인 데이터 분석
✍🏻 19일 공부 이야기.
41.[머신러닝] 파이프라인 / 하이퍼파라미터 튜닝 / 모델 평가(ROC, AUC 등) / Linear Regression
✍🏻 20일, 21일 공부 이야기.
42.[머신러닝] Logistic Regression / 앙상블 기법
✍🏻 25일 공부 이야기.👀 오늘 공부한 내용의 실습 코드는 아래 사진을 클릭하면 보실 수 있습니다:)
43.[머신러닝] Boosting Algorithm(KNN, GBM, XGBoost, LGBM)
✍🏻 26일 공부 이야기.
44.[머신러닝] credit card fraud detection / NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리)
✍🏻 27일 공부 이야기.
45.[머신러닝] NLP(워드클라우드 색상 변경, 법안 실습 / 나이브베이즈 감성분석/ 문장 유사도)
✍🏻 2일 공부 이야기.오늘 공부한 실습 코드는 위 깃허브 사진을 클릭하면 이동합니다 :)
46.[머신러닝] PCA(Principal Component Analysis / iris, wine, eigenface, HAR, MNIST, 타이타닉 데이터 )
✍🏻 3일, 4일 공부 이야기. 오늘 실습한 내용은 위 깃허브 사진을 클릭하면 이동됩니다 :) PCA(Principal Component Analysis) PCA(주성분 분석)는 데이터 집합 내에 존재하는 각 데이터의 차이를 가장 잘 나타내주는 요소를 찾아내는
47.[머신러닝] 네이버 책 가격 회귀 예측 / 클러스터링
✍🏻 5일 공부 이야기.
48.[딥러닝] 회귀 , 단일 분류(XOR) , 다중 분류(iris, mnist) 실습으로 익히는 딥러닝 기본 / CNN
✍🏻 30일 공부 이야기.오늘 공부한 내용은 위 깃허브에 올려두었습니다 :) 사진을 클릭하면 깃허브로 이동해요 !!
49.[딥러닝] 순방향 연산 및 역전파 / 크로스엔트로피
✍🏻 31일 공부 이야기.오늘 공부한 실습 코드는 위 깃허브 사진을 클릭하면 이동합니다 :)
50.[딥러닝] LeNet으로 찾아낸 마스크 착용 여부(Kaggle)
✍🏻 31일 공부 이야기. 오늘 공부한 실습 코드는 위 깃허브 사진을 클릭하면 이동됩니다 :)
51.[딥러닝] Pytorch(Boston 집 값 예측_회귀, Breast Cancer_이중 분류, MNIST_다중 분류)
✍🏻 1일 공부 이야기.오늘 실습한 코드 내용은 위 깃허브에 업로드해두었습니다. 사진을 클릭하면 이동해요 !!
52.[딥러닝] 식물 잎의 사진으로 질병 분류하기(전이학습을 배워보자 / 텐서플로 허브)
✍🏻 1일 공부 이야기.오늘 실습한 코드 내용은 위 깃허브에 업로드해두었습니다. 사진을 클릭하면 이동해요 !
53.[딥러닝] Autoencoder 및 이미지 증강 / YOLO 모델 이해
✍🏻 2일 공부 이야기.오늘 실습한 코드 내용은 위 깃허브 사진을 클릭하면 이동합니다 :)
54.[텐서플로] Tensor 연산 / 자동 미분 / Linear Regression / Perceptron / DL Flow
✍🏻 3일 공부 이야기.
55.[텐서플로] 모델링 / 학습 / Tensorboard / 모델 저장 및 불러오기 / 데이터 다루기
✍🏻 3일 공부 이야기. 오늘 학습한 실습 코드는 위 깃허브 사진 클릭 시 이동합니다 :) 👀 이전 시간 리마인드 딥러닝 프로젝트를 하기 위해 위 4가지는 꼭 할 줄 알아야한다고 했었구 프로젝트는 크게 총 4단계로 구성되어있다고 했었다! 프로젝트의 흐름을
56.[PyTorch] Tensor 연산 / 자동 미분 / Linear Regression / DL Flow
✍🏻 5일 공부 이야기.오늘 공부한 실습 코드는 위 깃허브에 올려두었습니다 :) 사진 클릭시 해당 링크로 이동해요 !
57.[PyTorch] 모델링 / 학습 / 모델 저장 및 불러오기 / 데이터 다루기
✍🏻5일 공부 이야기.오늘 공부한 실습 코드는 위 깃허브에 올려두었습니다 :) 사진 클릭시 해당 링크로 이동해요 !
58.[GPT] 자연어처리 모델 이론 및 Hugging Face 이용 방법
✍🏻 8일 공부 이야기.