Paper Review
1.[논문리뷰] LLaMA 2 Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
2023년 7월 공개된 LLaMA2 논문 리뷰
2.[논문리뷰] From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
MS의 GraphRAG 논문 읽어보기
3.[논문리뷰] Experiments with text-to-SPARQL based on ChatGPT
Text-to-SPARQL 관련 논문 읽어보기
4.[논문리뷰] SPARQLGEN: One-Shot Prompt-based Approach for SPARQL Query Generation
SPARQLGEN을 제안하는 논문 읽어보기
5.[논문리뷰] Can artificial intelligence reach human thought?
Can artificial intelligence reach human thought?
6.[논문리뷰] GraphAdapter: Tuning Vision-Language Models With Dual Knowledge Graph
GraphAdapter 논문 리뷰 (발표자료)
7.[논문리뷰] Don’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks
Cache-Augmented Generation 논문 리뷰
8.[논문리뷰] A Survey of Reasoning with Foundation Models
LLM의 동향에 대한 전반적인 리뷰
9.[논문리뷰] LIGHTRAG: SIMPLE AND FAST RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
LightRAG 논문읽고 질문 남기기
10.[논문리뷰] A methodology for Evaluation RAG Systems: A Case Study On Configuration Dependency Validation
RAG evaluation을 통한 RAG system refinement
11.[논문리뷰] Knowing When to Ask - Bridging Large Language Models and Data
Data Gemma, Data Commons 논문 읽어보기
12.[논문리뷰] Knowledge Graphs, Large Language Models, and Hallucinations: An NLP Perspective
LLM의 Hallucination을 완화하기 위해 KG를 적용하는 것에 대한 open-questions 논의와 관련된 논문
13.[논문리뷰] KG.GOV: Knowledge graphs as the backbone of data governance in AI
AI 데이터 거버넌스에 지식그래프를 활용하는 KG.GOV 프레임워크를 제안한 논문
14.[논문리뷰] On the Evolution of Knowledge Graphs: A Survey and Perspective
지식그래프의 의 시간에 따른 발전 양상과 유형의 변화, 그리고 현 시점에서 KG와 LLM을 어떻게 융합하여 활용할 수 있을 지에 대한 전반적인 내용을 다룬 논문
15.[논문리뷰] Large Language Models, Knowledge Graphs and Search Engines: A Crossroads for Answering Users’ Questions
LLM, KG, SE의 장점과 단점을 파악하여 가능한 시너지 효과를 연구한 논문
16.[논문리뷰] From human experts to machines: An LLM supported approach to ontology and knowledge graph construction
LLM을 활용하여 (semi-)automatic하게 KG를 구축하는 방법 (Apache Jena 'automatic-KG-creation-with-LLM' v1.0)
17.[논문+코드리뷰] Towards the Automation of Knowledge Graph Construction Using Large Language Models
knowledge graph construction v2.0 논문
18.[논문리뷰] Towards Complex Ontology Alignment Using Large Language Models
LLM을 활용한 서로 다른 온톨로지의 자동 정렬(맵핑) 방법
19.[논문리뷰] Accelerating knowledge graph and ontology engineering with large language models
LLM을 사용한 온톨로지 엔지니어링 방법에 대한 논의
20.[논문리뷰] Large Language Models as Data Preprocessors
LLM을 활용하여 Table data를 전처리하는 방법
21.[논문 리뷰] Scalable Table-to-Knowledge Graph Matching from Metadata using LLMs
테이블의 메타데이터(컬럼명)을 활용하여 RAG와 LLM을 기반으로 Metadata를 KG의 개념에 맵핑하는 방법
22.[논문리뷰] AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges
AI Agents와 Agentic AI의 차이를 중심으로 발전 흐름을 정리한 논문
23.[논문리뷰] (Almost) all of entity resolution
Entity Resolution의 개념과 배경을 정리한 논문
24.[논문리뷰] A survey on Named Entity Recognition — datasets, tools, and methodologies
NER과 관련된 리뷰 논문
25.[논문리뷰] Active in-context learning for cross-domain entity resolution
ICL 기반의 LLM을 활용하여 Entity Resolution을 할 수 있는 CiDER framework를 제안하는 논문
26.[논문리뷰] Leveraging small language models for Text2SPARQL tasks to improve the resilience of AI assistance
1B 이하의 작은 LLM의 Text2SPARQL 태스크 fine-tuning 비교, 분석
27.[논문리뷰] SM3-Text-to-Query: Synthetic Multi-Model Medical Text-to-Query Benchmark
Text-to-Query(SQL, MQL, Cyper, SPARQL)를 평가하기 위한 의료분야의 벤치마크 데이터셋 생성을 다룬 논문
28.[논문리뷰] AgentFly: Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs
Fine-tuning이나 Reinforcement Learning 없이 Memory와 MCP 기반으로 구성한 AgentFly를 소개하는 논문