에이블스쿨

에이블스쿨 TIL - 2023.02.21

에이블 스쿨 TIL - 2023.02.02

에이블 스쿨 TIL - 2023.02.03

에이블 스쿨 TIL - 2023.02.06

데이터 처리를 위한 데이터 프레임 및 값 변경과 데이터프레임간 결합을 위한 concat, merge 함수를 알아보자.

데이터 분석을 위한 방법론, 분석을 위한 시각화 기법을 배워보자

이변량 분석 방법과 판정 방법을 배워보자

이변량 분석 방법과 판정 방법을 배워보자 (2)

우리가 과학자라고 가정해보자기존의 발견이나 과학적 결과를 뛰어 넘는 새로운 연구 진행 -> 가설 수립실험을 통해 결과 데이터를 수집수집한 데이터를 토대로 나의 가설이 맞다는 것을 입증기존 결과에 근거한 데이터에 비해 수집한 데이터가 얼마나 차이가 나는가? -> 가설 검

첫 미니프로젝트 열심히 해서 1인분 몫 해내기TIL 빼먹지 않기 (더 간결하게 쓰기)스터디 열리면 꼭 참여해보기 (특히 공모전 스터디)NomadCoder Django Class 수면관리하기 (늦어도 12시 30분에는 눕고 1시에 취침)매일 2시가 다 되서 자느라 수면관

두근두근 1차 미니 프로젝트 첫날

첫 조별 프로젝트 수행 및 발표

1차 미니프로젝트 마지막 날 - 실전? 압축 프로젝트

웹 크롤링에 필요한 사전지식과 기초 실습 진행

정적페이지 크롤링 및 셀레니움을 이용한 크롤링

에이블스쿨 주간 회고록 2월 3주차

머신러닝의 원리를 배우기 앞서 일단 코드부터 짜보자

머신러닝의 문제 유형별 평가 지표를 이해하고, 직접 계산해보자

KNN과 Decision Tree의 원리를 알고 직접 사용해보자

기본 알고리즘 중 Logistic Regression과 SVM을 알아보자. 또한, 실제 성능 평가에 앞서 모델의 성능이 어떠할지 예측하는 K-분할 교차검증에 대해 알아보자.

앙상블 알고리즘과, 지금까지 배운 것을 바탕으로 전체 모델링 사이클을 실습해보자

에이블스쿨 주간 회고록 2월 4주차

선형 회귀, 로지스틱 회귀로 배우는 딥러닝 기초와 딥러닝 모델링 코드 작성 방법

히든 레이어 개념과 MNIST로 딥러닝 찍먹하기

딥러닝을 위한 데이터 전처리 정리, Functional API를 이용한 모델링, 다양한 데이터셋 실습

Standardization, Locally Connected Layer(Concatenate, Add), Dropout

머신러닝 미니프로젝트 1일차 - 1차 미니프로젝트 때보다 발전했나?

머신러닝 모델링의 한 사이클을 모두 돌아보았던 하루

인생 첫 Kaggle Competition과 실감한 벽

비즈니스 관점에서 AI 모델을 평가 및 해석하는 과정을 배워보자

비즈니스 관점에서 AI 모델 해석/평가하기

중요한 것은 꺾이지 않는 마음

딥러닝 복습 및 CNN의 기본 구조 학습

CNN 모델링 실습, Data Augmentation

모델 저장 & 불러오기, Object Detection

모르는 부분 위주로 다시 공부한 Object Detection, YOLO, Object Metrics

에이블스쿨 주간 회고록 3월 3주차

시각지능 딥러닝 프로젝트 1일차 - 이미지 데이터 전처리 하기

CNN 모델링 및 pre-trained 모델 활용하기(transfer learning)

Data Augmentation과 문제 해결

Object Detection을 위한 데이터 전처리

3차 미니프로젝트 마지막 날 - 다양한 모델링 시도와 발표 자료 제작

언어지능 딥러닝 모델의 개요 및 RNN 구조 이해하기

시계열 데이터 처리를 위한 Bidirectional(양방향) 구조, 차원 축소를 위한 Conv1D, MaxPool1D

자연어 전처리 및 Text Classification 모델링

Attention 공부

모델링을 위한 다양한 단어 표현 방법

데이터 탐색 및 전처리 (토큰화)

좌충우돌 모델링

믿을건 남들이 만든 모델 뿐이야!!!

Kaggle Competition

힐링(?)되는 AICE Associate 이틀간의 AICE 특강

FI 그래프만 들여다보느라 시간을 많이 날렸다. 모델을 믿자.

돌아온 자연어 처리 미니프로젝트 - 전처리와 머신러닝 모델링

시계열 데이터를 다루어보는 프로젝트

하루에 몰아 배우기엔 너무 방대한 지식들

HTML과 CSS 이론 및 실습

정리하는데만 한세월이 걸린다..

서버 빌려서 웹 호스팅 하기

수업은 이틀이지만 3편이 있습니다.

Flask 다루어보기

5월이다

컨테이너 개념, 컨테이너를 생성하는 도구인 도커, 관리하는 도구인 쿠버네티스 알아보기

AIVLE ASSOCIATE 합격 후기

에이블러와 함께하는 CS 스터디 6주차 - 1

쿠버네티스를 구성하는 요소에 대해 알아보기

SQL 이론 및 기본 조회 쿼리

SQL 조회를 위한 다양한 쿼리 - 집계, 조인, 하위 쿼리

문법은 어짜피 외우기이니 개념 위주로 공부하자

왜 늘 시간이 부족할까

포스팅이 많이 밀렸다. 알고리즘도 써야하고.. CS 스터디 한 것도 써야하고..

곧 있을 빅프로젝트에서 어떤 백엔드를 쓰게될까

공짜로 야구경기 보러 갔다온 썰

마지막 미니프로젝트

더 일찍 알지 못해 아쉬운 mlflow의 엄청난 기능들

서버배포 과정 정리

빛의 속도로 지나가버린 STEP 2 과정 정리

개발보다 오래 걸리는 주제선정

룰만 잘짜면 행복 팀플 가능???

회고라기보다는 공부 내용 정리

후회 없는 선택이었던 6개월 간의 에이블스쿨 과정 회고