Microsoft Data School 3기
1.Microsoft Data School 3기 합격 후기
서류-면접-등록 후기
2.[Microsoft Data School] 오리엔테이션
3기
3.[Microsoft Data School] 1일차 - 클라우드 컴퓨팅 & Azure 개요 & Linux & Network
클라우드 컴퓨팅, Azure 개요, Linux, Network
4.[Microsoft Data School] 2일차 - Network & Storage & Azure Maintenance, Monitor, Cost Management & Azure Data & Cyber Security & Microsoft Entra ID
Network & Storage & Azure Maintenance, Monitor, Cost Management & Azure Data & Cyber Security & Microsoft Entra ID
5.[Microsoft Data School] 3일차 - 가상머신 & MariaDB 실습
가상머신 생성, WordPress IaaS, MariaDB 실습
6.[Microsoft Data School] 4일차 - Stable Diffusion & WebUI Forge
Generative AI - Stable Diffusion, WebUI Forge 설치하기 실습
7.[Microsoft Data School] 5일차 - 워드프레스로 아이디어 구체화하기
미니프로젝트 아이디어
8.[Microsoft Data School] 6일차 - python 개발 환경 구축, git, python 개요
python 개발 환경 설정(miniconda), git branch 전략, python 개요
9.[Microsoft Data School] 7일차 - Vibe Coding
Vibe Coding
10.[Microsoft Data School] 8일차 - Python Numpy, Pandas, 데이터 전처리
Python Numpy, Pandas, 데이터 전처리
11.[Microsoft Data School] 9일차 - 데이터 전처리, 데이터 분석과 Python, 데이터 시각화
데이터 전처리, 데이터 분석과 Python, Gemini 설치, 데이터 시각화
12.[Microsoft Data School] 10일차 - 데이터 시각화, 시계열 데이터 전처리, pandas dataframe func
데이터 시각화, 시계열 데이터 전처리, pandas dataframe func
13.[Microsoft Data School] 11일차 - 타운홀미팅(1)
AI 인재상 관련 특강(워크챠트, AI보스 마인드셋)
14.[Microsoft Data School] 12일차 - pandas 시계열 데이터, 실습, Kubernetes 이론
pandas 시계열 데이터, 실습, kubernetes 이론
15.[Microsoft Data School] 13일차 - CI/CD, Web Crawling
CI/CD, Web Crawling
16.[Microsoft Data School] 14일차 - Selenium ,텍스트 데이터 전처리
Selenium, 텍스트 데이터 분석
17.[MicrosoftDataSchool] 15일차 - PowerBI를 활용한 데이터시각화 1
PowerBI
18.[Microsoft Data School] 16일차 - PowerBI를 활용한 데이터 시각화 2
PowerBI
19.[Microsoft Data School] 17일차 - 데이터와 데이터베이스, PostgreSQL
데이터와 데이터베이스, Postgres SQL
20.[Microsoft Data School] 18일차 - 데이터조회, 테이블 형태변환 및 가공
데이터조회, 테이블 형태변환 및 가공
21.[Microsoft Data School] 19일차 - 테이블 형태변환 및 가공, 데이터베이스오브젝트와 쿼리최적화
테이블 형태변환 및 가공, 데이터베이스오브젝트와 쿼리최적화
22.[Microsoft Data School] 20일차 - 데이터베이스 오브젝트와 쿼리최적화 기본(2)
함수, 프로시저, 잡
23.[Microsoft Data School] 21일차 - 데이터베이스 오브젝트와 쿼리최적화 기본(3), 파이썬으로 데이터베이스 연결하기
트리거, 쿼리최적화, 파이썬 데이터베이스 연결
24.[Microsoft Data School] 22일차 - PostgreSQL 기반의 애플리케이션 개발
Python으로 데이터베이스 연결하기
25.[Microsoft Data School] 23일차 - 애플리케이션서버구축, PostgreSQL기반의 미니 프로젝트
애플리케이션서버구축, PostgreSQL기반의 미니 프로젝트
26.[Microsoft Data School] 24일차 - 실시간 데이터 파이프라인, Azure Functions
Azure Function
27.[Microsoft Data School] 25일차 - 커리어 멘토링1
외국계 회사 인포, 인공지능 윤리
28.[Microsoft Data School] 26일차 - Azure Functions 실습
Azure Functions 실습
29.[MicrosoftDataSchool] 27일차 - Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
30.[MicrosoftDataSchool] 28일차 - Azure Stream Analytics, PowerBI
Azure Stream Analytics, PowerBI
31.[MicrosoftDataSchool] 29일차 - PowerBI 디자인
28일차에 작업했던 PowerBI의 디자인을 손보기
32.[MicrosoftDataSchool] 31일차 - Azure Cosmos DB, Microsoft Foundry, RAG
Azure Cosmos DB, Microsoft Foundry, RAG
33.[MicrosoftDataSchool] 32일차 - RAG 시스템 구축 및 Gradio를 이용한 챗봇 생성
RAG, 챗봇
34.[MicrosoftDataSchool] 33일차 - Azure IoT Hub
RAG 챗봇 sql query화, Azure IoT Hub
35.[MicrosoftDataSchool] 34일차 - 오픈소스를 활용한 데이터 파이프라인 구축
Kafka, Flink, Elasticsearch
36.[MicrosoftDataSchool] 35일차~45일차 - 1차 팀 프로젝트 <LALA>: Real Local Azure AI RAG Docent Service
Azure 생태계 기반 AI RAG 모델 Docent 서비스 프로젝트
37.[MicrosoftDataSchool] 46일차 - 커리어멘토링2
Microsoft Build, Ignite, AI Agent MCP/AI 고객사 영업 단계, 자소서 작성 팁/통계
38.[MicrosoftDataSchool] 47일차 - 통계, ML 이론, 클라우드, 실습 개요
통계, 확률, 머신러닝 알고리즘, 클라우드, 실습 개요
39.[MicrosoftDataSchool] 48일차 - Azure Machine Learning(분류MLD 로켓발사, 회귀MLD 자전거렌탈, 군집MLD 프로야구 데이터)
분류MLD 로켓발사, 회귀MLD 자전거렌탈, 군집MLD 프로야구 데이터
40.[MicrosoftDataSchool] 49일차 - 랜덤포레스트, 선형 회귀 실습
랜덤포레스트, 선형회귀 실습
41.[MicrosoftDataSchool] 50일차 - Azure ML 트리기반 알고리즘. 특성선택, SVM, 로지스틱 회귀
Azure ML 트리기반 알고리즘. 특성선택, SVM, 로지스틱 회귀
42.[MicrosoftDataSchool] 51일차 - Azure Spark, Azure Databricks, DeltaLake
Azure Spark, Databricks, DeltaLake
43.[MicrosoftDataSchool] 52일차 - Azure databricks 실습
Delta Lake 고급 기능, Spark SQL, 델타 테이블 생성 및 쓰기, 고급 SQL 변환, SQL UDF