인공지능-시각

1.1. 파이토치 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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2.2. 회귀모델 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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3.3. 다중분류 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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4.4. 고차원 텐서 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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5.5. 합성곱 연산 개요 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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6.6. 합성곱 연산 함수 구현 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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7.7. Pooling 함수 구현 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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8.8. 멀티채널 Conv와 im2col - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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9.9. CNN 모델 만들기 : 데이터셋까지(1) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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10.9. CNN 모델 만들기 : 모델구현+훈련+검증(2) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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11.10. CNN 모델 중간 출력물 알아보기 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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12.11. 주요 CNN알고리즘 구현 : LeNet - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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13.12. 주요 CNN알고리즘 구현 : AlexNet - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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14.13. 주요 CNN알고리즘 구현 : VGGNet - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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15.14. 이미지 데이터셋 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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16.15. 주요 CNN알고리즘 구현 : ResNet - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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17.16. 이미지 데이터 증강 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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18.17. 주요 CNN알고리즘 구현 : GoogLeNet - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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19.18. Yolo v1 모델 설계 (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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20.18. Yolo v1 Loss 함수 설계 (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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21.18. Yolo v1 데이터셋 : Pascal VOC 2007 (3) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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22.18. Yolo v1평가지표 설계 + Train/val 수행 (4) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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23.19. 주요 CNN알고리즘 구현 : Inception-v3,v4 모델 (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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24.19. 주요 CNN알고리즘 구현 : Inception-v3,v4 훈련/검증 (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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25.19. Intel Image Classification 추론하기 (3) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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26.20. 주요 CNN알고리즘 구현 : Wide ResNet(WRN) 모델 (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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27.20. 전이학습과 미세조정 (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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28.21. Yolo v3 사전 학습 모델 (0) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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29.21. Yolo v3 과 v2, v1 비교 분석 (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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30.21. Yolo v3 모델 설계 (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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31.21. Yolo v3 Loss + Coco 데이터셋 (3) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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32.21. Yolo v3용 Coco 데이터셋 전처리 (4) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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33.21. Yolo v3 평가지표 + Train/Val 코드검증 (5) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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34.21. Yolo v3 모듈로 변환하기 (6) 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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35.21. Yolo v3 추론해보기 (7) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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36.21. Yolo v3 사전학습모델 + 추론검증 (8) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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37.21. Yolo v3 : 2차 코드 검증 - 데이터셋 (9) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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38.21. Yolo v3 : 3차 코드 검증 - 평가지표 (10) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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39.21. Yolo v3 : 4차 코드 검증 - Loss (11) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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40.21. Yolo v3 : 마지막 코드검증 - 학습/검증/추론 (12) - 인공지능 고급(시각) 강의 예습

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41.22. 주요 CNN알고리즘 구현 : DenseNet (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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42.22. DeepDream (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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43.23. 주요 CNN알고리즘 구현 : MobileNet (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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44.23. 이미지 정규화 (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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45.23. 주요 CNN알고리즘 구현 : SENet (3) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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46.23. Neural Style Transfer (4) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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47.23. Fast Neural Style Transfer (5) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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48.23. Fast Neural Style Transfer - Image Transform Net-1 (6) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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49.23. Fast Neural Style Transfer - Image Transform Net-2 (7) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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50.24. 주요 CNN알고리즘 구현 : ResNeXt (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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51.24. wandb (Weights & Biases) (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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52.25. 플랫폼별 사전학습모델로 추론하기 - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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53.26. 주요 CNN알고리즘 구현 : MobileNet v2 (1) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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54.26. 주요 CNN알고리즘 구현 : MobileNet v3 (2) - 인공지능 고급(시각) 강의 복습

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